[发明专利]出行语音识别方法、系统和计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种出行语音识别方法和系统，涉及语音识别领域，其中，出行语音识别方法包括：接收并分析语音数据，得到对应于语音数据的多个识别文本以及对应于每个识别文本的得分值；在数据库中查找与地点信息匹配的信息点，根据匹配结果确定对应于每个识别文本的第一权重；确定对应于每个识别文本的目的地信息和出发地信息，计算推荐路线的距离信息，确定距离信息对应的第二权重；根据每个识别文本的得分值、第一权重以及第二权重，确定对应于每个识别文本的子分值；输出得分最高的子分值对应的识别文本。通过本发明实施例的技术方案，通过识别文本处理语音数据，得到得分最高的语音数据对应的识别文本，优化用户的出行路径，提高了用户的出行体验。

技术领域

本发明实施例涉及语音识别技术领域，具体而言，涉及一种出行语音识别方法、一种出行语音识别系统、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前的语音识别系统，主要采用的是wfst(Weighted Finite State Transducer)方案，这个方案的优势是可以把声学模型、语言模型、发音词典等知识进行综合利用，来达到较好的识别效果，在具体应用上，往往通过收集领域的语音数据进行标注来提升声学模型，利用领域文本语料优化语言模型和发音词典，来实现某个领域的识别效果提升，例如，在出行领域，可以把信息点数据、或者将信息点数据嵌入模板句作为训练语言模型的数据，从而使得语言模型能够较好地与信息点联系起来。

但是，即使在这种情况下，因为信息点数量庞大，语音识别的效果，也还有待进一步提高，其中的一种优化方案是利用不同地区的信息点，更新语言模型，从而减少信息点之间的混淆发生概率，如何合理划分不同的区域，是否需要做区域之间的重叠，这些问题都需要详细设计才能较好地解决，即使能够较好地解决，也会涉及到多个模型之间的切换导致系统复杂度较高的问题。

因此，如何优化出行语音识别系统，进而提高出行语音识别方法的效率与准确性已经成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明实施例的一个目的在于提出了一种出行语音识别方法。

本发明实施例的另一个目的在于提出了一种出行语音识别系统。

本发明实施例的再一个目的在于提出了一种计算机设备。

本发明实施例的再一个目的在于提出了一种计算机可读存储介质。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提出了一种出行语音识别方法，包括：接收并分析语音数据，得到对应于语音数据的多个识别文本以及对应于每个识别文本的得分值；提取每个识别文本中的至少一个地点信息；在数据库中查找与每个地点信息匹配的信息点，根据匹配结果确定对应于每个识别文本的第一权重；确定对应于每个识别文本的至少一个地点信息的类别，根据类别确定每个识别文本的第二权重；根据每个识别文本的得分值、第一权重以及第二权重，确定对应于每个识别文本的子分值；获取子分值中得分最高的第一子分值，输出第一子分值对应的识别文本。

根据本发明实施例的技术方案的出行语音识别方法，通过分析语音数据，得到对应于语音数据的多个识别文本以及对应于每个识别文本的得分值，有利于系统对语音数据进行处理，以及降低了系统对语音数据的误判断概率，同时，结合与识别文本中地点信息匹配的信息点，信息点的第一权重，以及根据地点信息的类别确定的第二权重，最终根据每个识别文本的得分值、第一权重以及第二权重得出对应的子分值，通过选择得分最高的子分值对应的识别文本作为最终识别结果，提高了系统对地点信息识别的可靠性。

其中，识别文本包括主语、谓语、宾语以及状语，其中主语和状语可省略，例如：“我要去数字山谷”，或“去数字山谷”，或“我从西直门去数字山谷”。

另外，根据本发明实施例上述技术方案的出行语音识别方法，还可以具有如下附加的技术特征：