[发明专利]运用设备学习框架的方法、装置及计算机程序

权利要求书

1.一种提供用户定制型学习内容的方法，其特征在于，该方法包括：

建立包含至少一个以上的选择题的数据库，该选择题包含至少一个以上的选项，并收集用户对所述选择题的选项选择数据的步骤；

利用所述选项选择数据，计算所述用户的建模矢量，并根据所述选项，分别创建针对所述选择题的建模矢量的步骤；

利用所述用户的建模矢量和所述选择题的选项建模矢量，计算所述用户的选项选择概率的步骤；

利用所述选项选择概率，计算所述选择题的解题正确率的步骤；

根据所述选项选择概率以及所述选择题的解题正确率中的至少一者，计算所述用户对所述选择题的学习效率的步骤；以及

根据所述用户对所述选择题的学习效率，推荐用户定制型学习内容的步骤，

推荐用户定制型学习内容的所述步骤还包括：

除了所述用户在所述选择题的数据库中已经回答的所述一个或多个选择题的已答题外，按照未答题的最高的学习效率的顺序推荐所述用户在所述选择题的数据库中未回答的所述一个或多个选择题的未答题给所述用户。

2.根据权利要求1所述的提供用户定制型学习内容的方法，其特征在于，

所述选择题的解题正确率是对所述选择题的选项选择概率分别加以平均化，并应用所述选择题的正确选项的平均选择概率来进行计算。

3.根据权利要求2所述的提供用户定制型学习内容的方法，其特征在于，该方法包括：利用所述用户建模矢量，创建所述用户的薄弱题模型，将所述选择题的数据库中的所述薄弱题模型，及已设定范围内具有相似度的题，推荐给所述用户的步骤。

4.根据权利要求3所述的提供用户定制型学习内容的方法，其特征在于，所述计算所述用户的选项选择概率的步骤包括：在所述用户建模矢量中运用Sigmoid函数，以计算所述选项选择概率的步骤。