[发明专利]一种推荐方法、推荐装置和用于推荐的装置

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

若相邻词汇对应的语言模型得分小于预设阈值，则对原始内容进行纠错处理，以得到所述原始内容对应的纠正内容；所述相邻词汇为所述原始内容中相邻的至少两个词汇；

获取所述纠正内容对应的第一推荐结果；所述第一推荐结果包括：服务对象对应信息的链接；

输出所述第一推荐结果；

所述方法还包括：

获取所述原始内容对应的第二推荐结果；

对所述第一推荐结果和所述第二推荐结果进行排序并输出；

所述对所述第一推荐结果和所述第二推荐结果进行排序并输出，包括：

根据所述纠正内容的语言模型得分、以及所述第一推荐结果的推荐得分，确定所述第一推荐结果的综合得分；

根据所述原始内容的语言模型得分、以及所述第二推荐结果的推荐得分，确定所述第二推荐结果的综合得分；

根据所述第一推荐结果的综合得分和所述第二推荐结果的综合得分，对所述第一推荐结果和所述第二推荐结果进行排序并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始内容进行纠错处理，以得到所述原始内容对应的纠正内容，包括：

对原始内容进行分词处理，以得到所述原始内容对应的分词结果；

若所述分词结果符合预置条件，则确定所述原始内容中存在错误；

在确定所述原始内容中存在错误时，对所述原始内容进行纠错处理，得到所述原始内容对应的纠正内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述纠正内容对应的第一推荐结果，包括：

从预置的关键词集合中获取所述纠正内容对应的目标关键词；

依据所述目标关键词对应的目标服务类型，获取所述目标关键词对应的服务对象，作为所述纠正内容对应的第一推荐结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述纠正内容对应的第一推荐结果，包括：

从预置的关键词集合中获取所述纠正内容对应的目标关键词；

从预置的上下文集合中获取所述纠正内容对应的目标上下文；

在所述目标关键词对应的目标服务类型和所述目标上下文对应的服务类型一致时，依据所述目标关键词和所述目标上下文共同对应的服务类型，获取所述目标关键词和所述目标上下文对应的服务对象，作为所述纠正内容对应的第一推荐结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一推荐结果的推荐得分为依据所述纠正内容对应的目标关键词与所述第一推荐结果对应的服务类型之间的第一关联概率得到；

所述第二推荐结果的推荐得分为依据所述原始内容对应的目标关键词与所述第二推荐结果对应的服务类型之间的第二关联概率得到。

6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述输出所述第一推荐结果，包括：

展示所述原始内容到所述纠正内容和所述第一推荐结果的映射。

7.一种推荐装置，其特征在于，包括：

纠错模块，用于若相邻词汇对应的语言模型得分小于预设阈值，则对原始内容进行纠错处理，以得到所述原始内容对应的纠正内容；所述相邻词汇为所述原始内容中相邻的至少两个词汇；

第一推荐结果获取模块，用于获取所述纠正内容对应的第一推荐结果；所述第一推荐结果包括：服务对象对应信息的链接；以及

输出模块，用于输出所述第一推荐结果；

所述装置还包括：

第一推荐结果获取模块，用于获取所述原始内容对应的第二推荐结果；

排序输出模块，用于对所述第一推荐结果和所述第二推荐结果进行排序并输出；

所述排序输出模块，包括：

第一确定子模块，用于根据所述纠正内容的语言模型得分、以及所述第一推荐结果的推荐得分，确定所述第一推荐结果的综合得分；

第二确定子模块，用于根据所述原始内容的语言模型得分、以及所述第二推荐结果的推荐得分，确定所述第二推荐结果的综合得分；

排序输出子模块，用于根据所述第一推荐结果的综合得分和所述第二推荐结果的综合得分，对所述第一推荐结果和所述第二推荐结果进行排序并输出。