[发明专利]用户挖掘方法、装置及其设备

权利要求书

1.一种用户挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

对用户历史行为信息进行处理，获取包含多组关联行为的频繁项集；

根据所述频繁项集对当前用户预设时间内的行为信息进行处理，计算与当前用户的每组关联行为对应的支持度和置信度，并根据预设阈值筛选出满足条件的至少一组目标关联行为；

根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的触发参数，根据所述触发参数和所述目标行为信息计算当前用户的第一关联参数，以及根据所述触发参数和所述行为信息计算当前用户的第二关联参数；

根据预设算法对所述第一关联参数和所述第二关联参数进行处理，根据处理结果以及预设门限值确定当前用户是否为目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户历史行为信息进行处理，获取包含多组关联行为的频繁项集，包括：

采用基于hadoop框架的分布式算法对用户历史行为信息进行处理，获取包含多组关联行为的频繁项集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的触发参数，根据所述触发参数和所述目标行为信息计算当前用户的第一关联参数，以及根据所述触发参数和所述行为信息计算当前用户的第二关联参数，包括：

根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的点击次数，根据所述点击次数和所述目标行为信息的展现量计算当前用户的第一点击率，以及根据所述点击次数和所述行为信息的展现量计算当前用户的第二点击率。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的触发参数，根据所述触发参数和所述目标行为信息计算当前用户的第一关联参数，以及根据所述触发参数和所述行为信息计算当前用户的第二关联参数，包括：

根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的转化次数，根据所述转化次数和所述目标行为信息的点击量计算当前用户的第一转化率，以及根据所述转化次数和所述行为信息的点击量计算当前用户的第二转化率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法对所述第一关联参数和所述第二关联参数进行处理，根据处理结果以及预设门限值确定当前用户是否为目标用户，包括：

计算所述第一关联参数与所述第二关联参数的比值；

将所述比值与预设门限值进行比较，若比较获知所述比值大于等于预设门限值，则确定当前用户为目标用户。

6.一种用户挖掘装置，其特征在于，包括：

处理获取模块，用于对用户历史行为信息进行处理，获取包含多组关联行为的频繁项集；

计算筛选模块，用于根据所述频繁项集对当前用户预设时间内的行为信息进行处理，计算与当前用户的每组关联行为对应的支持度和置信度，并根据预设阈值筛选出满足条件的至少一组目标关联行为；

获取计算模块，用于根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的触发参数，根据所述触发参数和所述目标行为信息计算当前用户的第一关联参数，以及根据所述触发参数和所述行为信息计算当前用户的第二关联参数；

处理确定模块，用于根据预设算法对所述第一关联参数和所述第二关联参数进行处理，根据处理结果以及预设门限值确定当前用户是否为目标用户。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理获取模块具体用于：

采用基于hadoop框架的分布式算法对用户历史行为信息进行处理，获取包含多组关联行为的频繁项集。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取计算模块具体用于：

根据与所述目标关联行为相关的目标行为信息，获取与所述目标关联行为对应的点击次数，根据所述点击次数和所述目标行为信息的展现量计算当前用户的第一点击率，以及根据所述点击次数和所述行为信息计算的展现量当前用户的第二点击率。