[发明专利]一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车系统及方法

权利要求书

1.一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车系统，包括用户手机端、服务器、若干与电动汽车连接的充电桩，所述服务器包括里程计算单元、时间计算单元、电量计算单元、车辆选取单元，里程计算单元与时间计算单元相连，时间计算单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连。

2.根据权利要求1所述的一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车系统，其特征是所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装，每个充电桩集群均安装有集群控制单元和通讯单元，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。

3.一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车方法，采用权利要求1-2任一项中的系统，其特征是包括以下步骤：

S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；

S2.服务器根据行驶路线计算行驶里程，并计算走完行驶里程的行驶时间；

S3.根据行驶时间模拟出电动汽车所需电量；

S4.将电动汽车所需电量上浮10％作为最终电动车所需电量；

S5.根据所需电量选取适合电量的电动汽车；

S6.对所选电动汽车性能进行计算，将性能最优的电动汽车分配给用户。

4.根据权利要求3所述的一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车方法，其特征是步骤S1中行驶路线生成包括以下过程：

S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；

S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；

S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。

5.根据权利要求3所述的一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车方法，其特征是步骤S2中行驶时间计算过程包括：

S21.根据行驶路线并结合地图比例，算出行驶路线的行驶里程S；

S22.根据设定的形式平均速度v，计算出走完行驶路线所需时间t＝S/v。

6.根据权利要求3所述的一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车方法，其特征是步骤S5中选取电量匹配的电动汽车的过程包括：

S51.服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值；

S52.判断是否有电量大于计算的所需电量的电动汽车，若有则选中所有满足条件的电动汽车作为待预约车辆，若没有则向用户手机端提示没有可用电动汽车，预约结束。

7.根据权利要求6所述的一种基于车辆性能分配和动态电路匹配的预约租车方法，其特征是步骤S6中电动汽车分配给用户的具体过程包括：

S61.获取所有满足条件的电动汽车性能因素，性能因素包括里程数、电池使用时间、故障率信息，根据电动汽车和性能因素建立原始矩阵

X^*＝[c_mk]_i×j,m＝1,2,…,i；k＝1,…,j，

其中c_mk为第m辆电动汽车的第k个性能因素，i表示有i辆符合条件的电动汽车，j表示有j个性能因素；

S62.选取各电动汽车中最优的性能因素租车参考矩阵

对参考矩阵原始矩阵X^*进行标准化处理，标准化公式为：

获得标准化后参考矩阵X₀，标准化关联度矩阵X，

X＝[x_mk]_i×j,m＝1,2,…,i；k＝1,…,j；

S63.建立参考序列x₀，记为：

x₀(k)＝[x₀(1),…,x₀(k)],k＝1,…,j，

建立比较序列x_m，记为：

x_m(k)＝[x_m(1),…,x_m(k)],m＝1,2,…,i；

得到参考序列与比较序列的绝对差值，差值包括最大值和最小值，则表示为：

Δmax＝max_mmax_k|x₀(k)-x_m(k)|

Δmin＝min_mmin_k|x₀(k)-x_m(k)|；

S64.根据灰色关联分析求得第m辆电动汽车的第k个性能因素的关联系数为：

其中ρ为分辨系数；得到关联系数矩阵E，

E＝[ξ_m(k)]_m×k。

S65.根据原始矩阵X^*，对其中各电动汽车的性能因素进行标准化处理：

这里的标准化处理方式是将每辆电动汽车各性能因素都除以该性能因素下所有电动汽车的该性能因素之和；

计算得到标准化后各性能因素的熵：

S_k为第k个性能因素的熵，a＝-(lni)^-1，

当b_mk＝0时，令b_mk·lnb_mk＝0，获得各节点能耗的熵权：

ω_k为第k个性能因素的熵权，最后得到电动汽车性能因素的权重W＝[ω_k]。

S66.根据灰色关联模型B＝E×W，计算得到各电动汽车的性能值B＝[r_m],m＝1,2,…,i，其中

S67.根据r_m值由小到大对各电动汽车进行排序，将排序靠前的电动汽车优先分配给用户。