[发明专利]照片推荐方法及相关产品

权利要求书

1.一种照片推荐方法，其特征在于，包括：

移动终端在检测到要发朋友圈的用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的N张照片，所述N为正整数；

将所述N张照片进行场景划分，得到M个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述M为小于或等于所述N的正整数；

对所述M个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到P张照片，所述P为小于所述N的正整数；

将所述P张照片推荐给用户；

接收拼图指令；

根据所述P张照片所属的照片集进行分类，得到Q个照片集，所述Q为小于或等于所述M的正整数，其中，P张照片中每一照片均来自于M个照片集中的一个照片集，对所述Q个照片集中的每一照片集进行拼图操作，得到Q张拼图照片，将所述Q张拼图照片在移动终端的显示界面上进行展示；

其中，所述将所述N张照片进行场景划分，得到M个照片集，包括：获取所述N张照片中的每一照片的拍摄位置，得到N个拍摄位置；将所述N个拍摄位置进行合并，得到M个拍摄位置集合；获取所述M个拍摄位置集合中每一拍摄位置集合中的拍摄位置对应的照片，得到所述M个照片集；

或，所述将所述N张照片进行场景划分，得到M个照片集，包括：获取所述N张照片中每一照片的拍摄时间，得到N个拍摄时间；获取所述N个拍摄时间中最早拍摄时间和最近拍摄时间；将所述最早拍摄时间和所述最近拍摄时间之间的时间段划分为M个时间段；根据所述M个时间段，将所述N个拍摄时间进行分类，得到M个拍摄时间集合；获取所述M个拍摄时间集合中每一拍摄时间集合中的拍摄时间对应的照片，得到所述M个照片集；

其中，对所述M个照片集中每一照片集进行图像质量评价包括：获取照片i的环境参数，所述照片i为所述M个照片集中的任一集合的任一照片；获取所述照片i的环境参数对应的评价指标集，所述评价指标集至少包含一个图像质量评价指标；根据所述评价指标集对所述照片i进行图像质量评价；

所述环境参数包括环境亮度、天气、温度、地理位置，预先设置环境参数与评价指标集之间的映射关系，不同的环境参数对应不同的评价指标集，每一评价指标集至少包含一个图像质量评价指标；

其中，暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标不一样；

其中，在对图像质量评价精度要求相对不高的情况下，以熵作为对待处理图像进行图像质量评价值，其中，熵越大则说明图像质量越好，熵越小则说明图像质量越差；

其中，在对图像质量评价精度要求相对较高的情况下，采用多个图像质量评价指标对图像进行评价，其中，在采用多个图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，设置多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，其中，当三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3；

其中，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段拍摄的N张照片，包括：

获取所述预设时间段的s张照片，所述s为大于或等于所述N的正整数；

对所述s张照片进行筛选，得到所述N张照片。