[发明专利]一种广告区划分方法及装置、设备

说明书

本发明实施例公开了一种广告区划分方法及装置、设备，其中，所述方法包括：获取用于描述广告区内商家的订单量的最大阈值；获取待划分的区域；对所述待划分的区域进行划分，直到每一划分后得到的区块内商家的订单量低于所述最大阈值；将区块内商家的订单量低于所述最大阈值的区块确定为广告区。

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种广告区划分方法及装置、设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，手机、平板电脑等终端成为人们生活中的必需品。基于移动互联网技术而衍生的互联网服务等已经不再陌生。

目前很多互联网服务如广告推广、网上外卖餐饮、对时长有要求的网上销售(例如果蔬、家政服务)等都是基于位置信息，换句话说，目前很多互联网服务都是基于位置的服务(Location Based Service，LBS)。LBS一般包括两层含义：首先是确定终端所在的地理位置；其次是提供与位置相关的各类信息服务。基于位置的服务有很多优势，例如基于LBS的移动广告的优势在于，当消费者路过一个商场时，用户打开手机应用，发现推送的广告都是离他不到20米的商城中的商品打折信息；如果推送的是与用户实时相关的折扣信息，那么超过80％的用户不会排斥，对比那些无法快速接触到线下实物的广告，基于LBS的移动广告的转化率将会更高。

从以上描述可知，在提供LBS时候，往往需要根据用户的位置信息确定用户所处的商圈(广告区)，然后在该商圈内为用户提供相应的服务。如果商圈划分不合理，那么将导致用户无法享受到多样的服务，或者说，要享受某一服务的时候，会有较大的时间延迟或有交通不便利的问题。

目前现有技术中存在两种划分商圈的方法，其中，第一种方法是按业务数据人工划分，如蜂窝，即将城市划分为蜂窝状的商圈；第二种方法是基于密度的聚类算法，该方法包括将城市划分网格，并确定每个网格中的人流密度；然后从划分的网格中确定出核心网格，以一个核心网格作为起点，将其密度范围内的所有网格作为一个初始的网格簇，以获得一个最终的网格簇，将最终获得的每个网格簇作为一个商圈。

现有技术的缺点在于，第一种，人工划分方法依赖业务端数据，具有粒度不可控、人力成本高、耗时长等缺点。第二种基于密度的聚类算法的划分方法，划分的效果依赖初始网格划分，而且该方法中只是用人流密度作为聚类依据，没有考虑商家维度特征，然而作为一种商圈划分方法不考虑商家维度特征显然不够准确；另外，聚类算法中的参数不容易确定，而且这些参数并不能直观的反映业务数据，由于聚类算法中的参数不能反映业务数据，从而导致难于线下优化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种广告区划分方法及装置、设备。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明实施例提供一种广告区划分方法，所述方法包括：

获取用于描述广告区内商家的订单量的最大阈值；

获取待划分的区域；

对所述待划分的区域进行划分，直到每一划分后得到的区块内商家的订单量低于所述最大阈值；

将区块内商家的订单量低于所述最大阈值的区块确定为广告区。

另一方面，本发明实施例提供一种广告区划分装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取用于描述广告区内商家的订单量的最大阈值；

第二获取单元，用于获取待划分的区域；

划分单元，用于对所述待划分的区域进行划分，直到每一划分后得到的区块内商家的订单量低于所述最大阈值；

第一确定单元，用于将区块内商家的订单量低于所述最大阈值的区块确定为广告区。