[发明专利]基于离散切线刚度估计的实时混合模拟试验反馈力修正方法有效
申请号: | 201710472279.7 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN107356523B | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 郭彤;黄亮;陈梦晖 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G01N19/00 | 分类号: | G01N19/00;G01M13/00;G01N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李晓 |
地址: | 211196*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 离散 切线 刚度 估计 实时 混合 模拟 试验 反馈 修正 方法 | ||
1.一种基于离散切线刚度估计的实时混合模拟试验反馈力修正方法,其特征在于包括以下步骤:
第一步,对试验子结构进行正弦波位移追踪试验,确定其初始刚度,测量位移噪声和测量反馈力噪声分布;
第二步,确定离散刚度估计算法参数;包括修正参数;历史数据存储容量;瞬时刚度更新频率;瞬时刚度估计阀值;
第三步,在实时混合模拟试验中插入瞬时刚度估计模块,并向其同步输入测量位移与测量反馈力;所述瞬时刚度估计模块采用离散切线估计算法同步计算试验子结构的瞬时刚度;
第四步,根据每一步所估计的试验子结构瞬时刚度,修正测量反馈力;
其中,所述离散切线估计算法如下:
(1)当第1组测量位移和测量反馈力数据输入瞬时刚度模块时,将位移-反馈力坐标平面划分为9个区域Ω1~Ω9其中,直线μ1||μ2,ν1||ν2,且μ1⊥ν1,bh=1,av=bh,bv=-ah;历史数据存储段Sf1={M1};其中,d0表示判断指标,表示初始刚度;
(2)当第i组测量数据输入瞬时刚度,Sf=Sfi-1∪Mi,计算同理根据i-1步计算结果,将位移-反馈力平面划分为9个区域Ω1~Ω9;
(3)判断在位移-反馈力坐标平面中区域;
当μ1≤rh≤μ2且ν1≤rv≤ν2,Mi位于区域Ω1;Sfi=Sf,直接进入第(5)步;
当μ1≤rh≤μ2且rv>ν2,Mi位于区域Ω2;更新参数ν2=rv,Sfi=Sf;进入第(5)步;
当μ1≤rh≤μ2且ν1<rv,Mi位于区域Ω3;更新参数ν1=rv,Sfi=Sf;进入第(5)步;
当rh<μ1且rv>ν2,Mi位于区域Ω4;向后依次搜索Sf找到测量点Mj满足所有Sf中的测量点均在直线MjMi下侧;更新参数μ2=max(rh{Sf}),(av,bv)=(bh,-ah),v1=min(rv{Sf}),如果dh≤d0;Sfi=Sf,进入第(5)步;否则,进入第(4)步;
当rh>μ2和rv>ν2,Mi位于区域Ω5;向后依次搜索Sf找到测量点Mj满足所有Sf中的测量点均在直线MjMi上侧;更新参数μ1=min(rh{Sf}),(av,bv)=(bh,-ah),ν1=min(rv{Sf}),如果dh≤d0;Sfi=Sf,进入第(5)步;否则,进入第(4)步;
当rh<μ1且rv<ν1,Mi位于区域Ω6;向后依次搜索Sf找到测量点Mj满足所有Sf中的测量点均在直线MjMi上侧;更新参数μ1=min(rh{Sf}),(av,bv)=(bh,-ah),ν1=min(rv{Sf}),如果dh≤d0;Sfi=Sf,进入第(5)步;否则,进入第(4)步;
当rh>μ2且rv<ν1,Mi位于区域Ω7;向后依次搜索Sf找到测量点Mj满足所有Sf中的测量点均在直线MjMi下侧;更新参数μ2=max(rh{Sf}),(av,bv)=(bh,-ah),ν1=min(rv{Sf}),如果dh≤d0;Sfi=Sf,进入第(5)步;否则,进入第(4)步;
当rh<μ1且ν1≤rv≤ν2,Mi位于区域Ω8;更新参数如果dh≤d0;Sfi=Sf,进入第(5)步;否则,进入第(4)步;
当rh>μ2且ν1≤rv≤ν2,Mi位于区域Ω9;更新参数如果dh≤d0;Sfi=Sf,进入第(5)步;否则,进入第(4)步;
其中,dh、dv分别表示水平、垂直直线距离;
(4)对切线刚度进行调整,保存最新测量数据Sfi-1={Mj,Mj+1…Mi-1},最新历史数据存储段Sfi为:
Sfi={Mi-n+1,Mi-n+2…Mi} (1b)
其中表示上部取整,w1为修正参数;
采用权重最小二乘法计算最新切线刚度,假设测量位移和测量反馈力在第j(j=i-n+1)至i步保持线性,设价值函数为:
其中,w2为修正参数,c0、c1表示线性系数;
当J(n)取极小值时,参数估计值为:
其中
修正离散切线向量:
θi=(1-w3)arctan(ah/bh)i-1+w3arctan(kLS)i (3a)
(bh,ah)i=(cosθi,sinθi) (3b)
(5)估计试验子结构瞬时刚度
。
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