[发明专利]一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力可靠性优化技术领域，尤其涉及一种提升供电可靠性的系统及方法。

背景技术

配电系统处于电力系统末端，把电源系统或输变电系统与用户设施连接起来，是向用户分配电能和供应电能的重要环节。由于电力生产具有发、供、用同时性的特点，一旦配电系统设备发生故障或进行检修，就会同时造成整个系统对用户供电的中断；而且配电网大多采用辐射式网状结构，对单故障比较敏感，因此故障发生率也较高；因此，提升配电网的可靠性对提高电力系统供电质量和用户满意度有极其重要的意义。

然而目前供电可靠性管理主要通过结合历史同比、环比可靠性统计结果，以及近期供电停电计划对下个月的供电可靠性进行预估。而这种方式是通过主观分析判断得出，缺少客观因素的有效支撑。

上海合泽电力工程设计咨询有限公司发明一种为配电网提升供电可靠性的计算系统及计算方法(CN201510749949.6)：此发明通过对供电可靠性相关历史数据进行分析计算，突出影响供电可靠性的问题，针对性制定可靠性提升方案，并对提升方案的技术性、经济性问题整体评估择出最优方案。

国家电网公司发明一种提高供电可靠性的方法(CN201410602628.9)：此发明通过分析供电可靠性现状指标及各影响因素之间的关联性，及各因素对可靠性指标的影响程度，构建完整、系统的影响因素体系，并依此挖掘现状可靠性薄弱环节。

然而，这些现有技术侧重于通过数据分析发现问题，从而制定针对性提升工作方案，以达到提升供电可靠性的目的。缺乏对于供电可靠性预测、缺少完整、系统的提升整体管控方面体系及方法。

发明内容

本发明的目的就是为了解决缺乏供电可靠性预测，缺少完整、系统的提升整体管控系统及方法的问题。本发明提出一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法。基于大数据分析对供电停电事件相关的停电用户、停电时长、停电原因、停电计划、采集终端、天气、停电设备、设备寿命、设备质量、月份/季节等多方面原因进行分析，得出不同影响因素对供电可靠性的影响比重，并随着电网的持续发展定期更新。根据不同时间段的影响比重进行供电可靠性预测，以及按照国网公司下发至省市公司的月度可靠性指标目标值及波动区间，指导供电停电计划及检修等工作安排，从而达到提升供电可靠性的目的。

基于大数据分析的供电可靠性提升系统及方法以不同业务系统、不同专业的数据为基础，建立供电可靠性影响因素体系和设备综合评估规则，通过对故障多发、频发设备的检修以及停电计划的合理安排实现管理提升供电可靠性的目的。为实现上述目的，所述系统流程如图1所示。本发明采用如下技术方案：具体过程如下：

步骤一，系统启动开始模块。

步骤二，进行数据获取：通过用电信息采集系统、生产管理系统、外部气象系统采集相关数据，获取供电可靠性相关停电事件、停电用户、停电设备、天气等信息。

步骤三，影响比重分析：通过对采集的大量历史数据进行关联分析，计算得出不同时间段内不同影响因素对供电可靠性的影响比重；设备综合评估：通过分析历史供电停电事件停电原因、停电设备，关联设备投运日期、设备厂家等信息，进行设备综合评估。

步骤四，影响因素体系构建：根据影响比重分析结果，生成、构建供电可靠性影响因素体系；

优选的，检修优先级规则:根据设备综合评估结果，按照投运日期、设备故障发生频率、次数建立设备检修优先级规则，优先安排故障多发、频发设备的检修工作。

步骤五，供电可靠性预测:根据供电可靠性影响因素体系，设备综合评估结果，外部天气数据、停电计划等数据进行供电可靠性预测。

优选的，供电可靠性预测按照供电可靠性计算方法(如图4所示)，对不同原因造成的停电，根据历史相同停电原因及规模的停电事件停电时长，对涉及停电线路、停电线段、停电用户、停电时长进行统计，根据影响因素比重计算得出最终供电可靠率波动区间。具体过程如下：

(1)获取气象数据，分析气象影响范围及设备；

(2)根据当前设备使用情况、运行维护情况计算设备故障概率；

(3)获取供电线路接线图及线路分段数据，供电用户所属线段关联数据；

(4)根据历史相同停电原因停电事件停电时长，分析停电时长区间；

(5)按照停电事件发生原因及影响因素比重，计算得出供电停电事件预测总时长区间；

(6)统计停电检修计划停电总时长，加上停电事件预测总时长区间最小值，按照供电可靠率计算公式，得出供电可靠率最小值；