[发明专利]一种结合天气信息的车辆停车引导系统及方法在审
申请号: | 201710473235.6 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN107204123A | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 杜光东 | 申请(专利权)人: | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/0967 | 分类号: | G08G1/0967;G08G1/0968;G08G1/14 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司44232 | 代理人: | 刘耿 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结合 天气 信息 车辆 停车 引导 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种结合天气信息的车辆停车引导系统及方法。
背景技术
在我国的汽车保有量保持迅猛增长的过程中,为了便于群众停车,越来越多的停车场被逐渐的开发出来。在实践中发现,用户可以将其在停车场中购买的或租赁的停车位按时进行出租,然而车辆驾驶员通常难以便捷的找到适合驾驶员的期望停车时长的停车位,从而不利于提高停车位的利用率;而且,对于户外的停车场,驾驶员往往无法提前预知停车场对应的预设时长的天气信息,从而无法提前做好停车时的车辆防护准备,使得车辆容易被恶劣天气造成损伤。
发明内容
本发明实施例公开了一种结合天气信息的车辆停车引导系统及方法,可以将车辆引导至适合驾驶员的期望停车时长的停车位,从而可以提高停车位的利用率;而且,可使驾驶员提前预知停车场对应的预设时长的天气信息,做好停车时的车辆防护准备,以免车辆被恶劣天气造成损伤。
本发明实施例第一方面公开一种结合天气信息的车辆停车引导方法,包括:
停车引导系统接收通讯设备上报的所述通讯设备所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望停车时长;
所述停车引导系统在自身管辖范围内查找出存在有空闲停车位、并且所述空闲停车位的剩余出租时长超过所述期望停车时长的所有停车场;以及,将所述查找出的所有停车场的位置标识发送给所述通讯设备,以使所述通讯设备所在车辆的驾驶员以所述所有停车场的位置标识为依据,从所述所有停车场中选择任一个停车场作为目标停车场;
所述停车引导系统查询所述目标停车场对应的预设时长的天气信息并下发给所述通讯终端,以使所述通讯终端所在车辆的驾驶员根据所述天气信息决定是否需要生成外部引导路径;
所述停车引导系统在所述通讯终端上报的指示信息表示需要生成外部引导路径时,生成所述目标停车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的外部引导路径,以及生成所述目标停车场的入口位置与目标停车位之间的内部引导路径,所述目标停车位是所述目标停车场内的剩余出租时长超过所述期望停车时长任意一个空闲停车位;将所述外部引导路径和所述内部引导路径发送给所述通讯设备进行停车引导。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述通讯设备在将所述通讯设备所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望停车时长上报给所述停车引导系统之前,所述方法还包括:
通讯设备响应所述通讯设备所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令,采集当前车辆位置;
以及,所述通讯设备提示所述驾驶员输入期望停车时长;
以及,所述通讯设备检测所述驾驶员输入的期望停车时长。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述通讯设备响应所述通讯设备所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令,采集当前车辆位置之前,所述方法还包括:
所述通讯设备检测所述通讯设备所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备发送的所述驾驶员的心电图数据;
所述通讯设备对所述心电图数据进行去噪处理;
所述通讯设备采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;
所述通讯设备计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,所述频域指标包括副交感神经活性指标,所述时域指标包括短程心率变动性指标;所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算;所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算;
所述通讯设备根据所述频域指标、时域指标及非线性指标,分析所述用户的情绪的活力值;所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;
所述通讯设备根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示所述驾驶员停车。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,如果情绪稳定,所述通讯设备每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像,并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形,计算所述人眼定位矩形的面积,根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度,以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值,基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳,如果疲劳,提示所述驾驶员停车。
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