[发明专利]一种基于设备类型和地理位置进行数据去重的方法及设备有效
申请号: | 201710473287.3 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN107273512B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 杜光东 | 申请(专利权)人: | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘耿 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 设备 类型 地理位置 进行 数据 方法 | ||
1.一种基于设备类型和地理位置进行数据去重的方法,其特征在于,所述方法包括:
物联网接入节点接收过滤网关下发的去重指示并存储,所述去重指示用于指示所述物联网接入节点针对汇聚单元不感兴趣的某一地理位置的终端设备上报的物联网数据按照终端设备的设备类型执行去重操作;
所述物联网接入节点侦听其无线覆盖范围内的海量终端设备上报的海量物联网数据,每个所述物联网数据包括数据内容、上报该物联网数据的终端设备的地理位置以及设备类型;
所述物联网接入节点根据所述去重指示对所述海量终端设备中地理位置为所述某一地理位置的多个终端设备中相同设备类型的终端设备上报的物联网数据进行去重,得到去重后的多个物联网数据;
所述物联网接入节点将所述去重后的多个物联网数据与所述海量物联网数据中除所述多个终端设备上报的物联网数据之外的剩余物联网数据封装成数据元,所述物联网接入节点识别其上报负荷是否超过预设负荷阈值,当识别出超过所述预设负荷阈值时,所述物联网接入节点基于大数据分析识别在封装得到所述数据元之后的预设时间段内是否存在上报负荷小于等于所述预设负荷阈值的某一时刻,当识别出存在所述某一时刻时,在所述某一时刻将所述数据元上报至所述汇聚单元。
2.根据权利要求1所述的基于设备类型和地理位置进行数据去重的方法,其特征在于,所述物联网接入节点根据所述去重指示对所述海量终端设备中地理位置为所述某一地理位置的多个终端设备中相同设备类型的终端设备上报的物联网数据进行去重,得到去重后的多个物联网数据,包括:
所述物联网接入节点根据所述去重指示从所述海量终端设备中识别出地理位置为所述某一地理位置的多个终端设备,并根据所述多个终端设备中每个终端设备的设备类型将所述多个终端设备划分成多个终端设备组,同一终端设备组内的终端设备的设备类型相同,不同终端设备组内的终端设备的设备类型不同;
所述物联网接入节点对所述多个终端设备组中每个终端设备组内的终端设备上报的物联网数据进行去重,得到去重后的多个物联网数据。
3.根据权利要求1所述的基于设备类型和地理位置进行数据去重的方法,其特征在于,所述物联网接入节点根据所述去重指示对所述海量终端设备中地理位置为所述某一地理位置的多个终端设备中相同设备类型的终端设备上报的物联网数据进行去重,得到去重后的多个物联网数据之前,所述方法还包括:
所述物联网接入节点识别所述海量物联网数据中包括的地理位置为所述某一地理位置的多个终端设备上报的物联网数据的数量是否超过第一预设数量阈值,当超过所述第一预设数量阈值时,触发执行所述根据所述去重指示对所述海量终端设备中地理位置为所述某一地理位置的多个终端设备中相同设备类型的终端设备上报的物联网数据进行去重,得到去重后的多个物联网数据的操作。
4.根据权利要求1所述的基于设备类型和地理位置进行数据去重的方法,其特征在于,所述物联网接入节点将所述去重后的多个物联网数据与所述海量物联网数据中除所述多个终端设备上报的物联网数据之外的剩余物联网数据封装成数据元之前,所述方法还包括:
所述物联网接入节点判断所述去重后的多个物联网数据与所述海量物联网数据中除所述多个终端设备上报的物联网数据之外的剩余物联网数据的总数量是否超过第二预设数量阈值,当所述总数量未超过所述第二预设数量阈值时,触发执行所述将所述去重后的多个物联网数据与所述海量物联网数据中除所述多个终端设备上报的物联网数据之外的剩余物联网数据封装成数据元的操作。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于设备类型和地理位置进行数据去重的方法,其特征在于,所述物联网接入节点识别其上报负荷是否超过预设负荷阈值,当识别出未超过所述预设负荷阈值时,将所述数据元上报至所述汇聚单元。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市盛路物联通讯技术有限公司,未经深圳市盛路物联通讯技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710473287.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种规划批后监管系统
- 下一篇:基于机器学习的关键词识别方法