[发明专利]一种停车导航路径的推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种停车导航路径的推荐系统及方法。

背景技术

当前，随着群众生活水平的不断提升，我国的汽车刚性需求保持旺盛，汽车保有量保持迅猛增长趋势，2016年新注册登记的汽车达2752万辆，保有量净增2212万辆，均为历史最高水平。全国有49个城市的汽车保有量超过100万辆，18个城市的汽车保有量超200万辆，6个城市的汽车保有量超300万辆。其中，汽车保有量超过200万辆的18个城市依次是北京、成都、重庆、上海、深圳、苏州、天津、郑州、西安、杭州、武汉、广州、石家庄、东莞、南京、青岛、宁波、佛山。

在汽车保有量保持迅猛增长的过程中，为了便于群众停车，越来越多的停车位被逐渐的开发出来。在实践中发现，很多时候驾驶员在情绪不稳定时很难快速的查找到适合其车辆类型的停车位进行停车，从而不利于减少因驾驶员情绪不稳而造成的交通事故；而且，对于户外的停车位，驾驶员往往无法提前预知停车位对应的预设时长的天气信息，从而无法提前做好停车时的车辆防护准备，使得车辆容易被恶劣天气造成损伤。

发明内容

本发明实施例公开了一种停车导航路径的推荐系统及方法，能够使驾驶员在情绪不稳时快速的查找到适合其车辆类型的停车位进行停车，还可以使驾驶员提前预知停车位对应的预设时长的天气信息，从而可以提前做好停车时的车辆防护准备，防止车辆被恶劣天气造成损伤。

本发明实施例第一方面公开一种停车导航路径的推荐方法，包括：

无线终端识别所述无线终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，将所述无线终端所在车辆的当前车辆位置上报给大数据分析系统；

所述大数据分析系统识别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；

所述大数据分析系统在自身管辖范围内查找出所述车位类型对应大小的所有空闲停车位，从查找出的所有空闲停车中选择最接近所述的当前车辆位置的空闲停车位作为目标停车位；

所述大数据分析系统查询所述目标停车位对应的预设时长的天气信息并下发给所述无线终端，以使所述无线终端所在车辆的驾驶员根据所述天气信息决定是否需要生成停车导航路径；

所述大数据分析系统在所述无线终端上报的指示信息表示需要生成停车导航路径时，生成所述目标停车位与所述当前车辆位置之间的停车导航路径，并将所述停车导航路径发送给所述无线终端进行停车导航。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述无线终端识别出所述无线终端所在车辆的驾驶员的情绪稳定时，所述方法还包括：

所述无线终端每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，执行所述的将所述无线终端所在车辆的当前车辆位置上报给大数据分析系统。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述无线终端识别所述无线终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，包括：

所述无线终端检测所述无线终端所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备发送的所述驾驶员的心电图数据；

所述无线终端对所述心电图数据进行去噪处理；

所述无线终端采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；

所述无线终端计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；

所述无线终端根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；

所述无线终端根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述无线终端将所述无线终端所在车辆的当前车辆位置上报给大数据分析系统，包括：