[发明专利]一种眨眼检测方法和装置

权利要求书

1.一种眨眼检测方法，应用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：

采集多帧检测图像；

获取检测图像的眼睛特征向量；其中，所述检测图像的眼睛特征向量包括以下之一或者任意组合：眼睛状态，所述眼睛状态为睁开或者闭合；连通域的重心位置；黑色像素比例增长率；

将多帧检测图像的眼睛特征向量组成第一特征向量集合；

通过所述第一特征向量集合查询映射关系，确定与所述第一特征向量集合对应的眨眼状态；所述映射关系为第二特征向量集合与眨眼状态的映射关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第二特征向量集合与眨眼状态的映射关系，通过以下步骤确定：

采集多帧样本图像；

获取样本图像的眼睛特征向量；

将多帧样本图像的眼睛特征向量组成第二特征向量集合；

生成所述第二特征向量集合与多帧样本图像对应的眨眼状态的映射关系；

或者，

接收服务端发送的通知消息；

从所述通知消息中解析出第二特征向量集合与眨眼状态的映射关系；

生成所述第二特征向量集合与所述眨眼状态的映射关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图像的眼睛特征向量包括眼睛状态；所述获取检测图像的眼睛特征向量，包括：

通过特征分类器对检测图像进行特征检测；

根据检测图像的特征检测结果获取检测图像的眼睛状态。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图像的眼睛特征向量包括连通域的重心位置；所述获取检测图像的眼睛特征向量，包括：

针对检测图像，获取该帧检测图像与上一帧检测图像的差值图像，将所述差值图像的连通域的重心位置确定为该帧检测图像的连通域的重心位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图像的眼睛特征向量包括黑色像素比例增长率；所述获取检测图像的眼睛特征向量，包括：

针对检测图像，对该帧检测图像进行二值化处理，得到二值化图像，并统计所述二值化图像中的黑色像素比例值；

根据该帧检测图像对应的黑色像素比例值、上一帧检测图像对应的黑色像素比例值，获取该帧检测图像的黑色像素比例增长率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取检测图像的眼睛特征向量的过程，具体包括：

对检测图像进行人脸检测，得到人脸区域图像，并从所述人脸区域图像中获取出眼睛区域图像，并对所述眼睛区域图像进行预处理；

对检测图像对应的预处理后的眼睛区域图像进行分析，得到检测图像的眼睛特征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多帧检测图像的眼睛特征向量组成第一特征向量集合的过程，具体包括：

生成第一特征向量集合，并按照所述多帧检测图像的采集顺序，依次将所述多帧检测图像的眼睛特征向量记录到所述第一特征向量集合。

8.一种眨眼检测方法，应用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：

基于权利要求1-7任一项所述的方法检测用户的眨眼状态；

从命令集合中查询到与所述眨眼状态对应的操作命令；其中，所述命令集合用于记录眨眼状态与操作命令的对应关系；

执行查询到的操作命令。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述执行查询到的操作命令的过程，具体包括：

在所述眨眼状态为眨眼时，延迟M秒后执行拍照操作；或者，

在所述眨眼状态为眨眼时，模拟鼠标的点击操作；或者，

在所述眨眼状态为眨眼时，模拟用户的点击操作；或者，

在所述眨眼状态为眨眼时，控制虚拟游戏人物的表情。