[发明专利]一种面向立体视频的频域视差相干水印方法

权利要求书

1.一种面向立体视频的频域视差相干水印方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、选择水印嵌入位置

将水印嵌入在视频帧亮度通道进行4*4DCT变换后的DC分量中；

步骤二、水印生成

根据载体视频的尺寸(宽度为w，高度为h)和待嵌入的版权信息生成合适的水印，通过抽样生成取值分布符合标准正态分布的、w/4*h/4个数值，组成一个初始水印信息块，然后选择采用版权信息作为密钥对其进行置乱操作得到最终水印；

步骤三，水印嵌入

通过调制DCT系数将水印嵌入载体视频中，给定一个宽度为w，高度为h的视频帧F，对其进行分块和DCT变换后，每一个水印值嵌入一个DCT块的DC系数中，根据DCT变换的原理，DC系数实质上等于对应的原图中4*4块的像素亮度值的平均值，所以，在DCT域对于DC系数的修改，可以等效地视为直接对空域数据进行如下修改：

F^W(x,y)＝F(x,y)+αW(x,y) (1)

其中，W是将水印块根据每个值拷贝4*4份的方式放大得到的、与视频帧尺寸一致的水印图像，(x,y)是像素坐标，F^W为嵌入水印后的视频帧，α>0，是决定水印全局嵌入强度的参数，

由此便获得了嵌入水印的视频帧，并将这些视频帧重新编码即得到带有水印的视频；

步骤四、待检验水印的视频帧选取

获取待检测视频后首先要对视频进行解码，解码后会获取三个类型的视频帧：I帧、P帧和B帧，所述I帧是只使用帧内预测的帧，而P帧和B帧则使用了帧间预测；

步骤五，水印检测

采用盲水印算法，单纯给定待检测视频帧，即可提取水印，设左右视图，并在左视图中嵌入水印，为了提取左视图中的水印，依据定义检测子ρ如下：

ρ(FL+∈·α·W,W)=1w·hΣx,y(FL(x,y)+∈·α·W(x,y))·W(x,y)≈∈·α2π---(4)]]>

其中，∈是一个代表待检验视频帧中是否包含水印的布尔值，w,h是视频帧的宽、高，当视频帧中不含有水印时，可以预测计算结果趋近于零；当视频帧中包含水印时，检测子的运算结果约为一个与嵌入水印强度α成正比的非零值，之后可以通过合理地设置阈值判断该视频帧是否被嵌入了水印；

对于右视图来说，记W^s(x,y)＝W(x+s,y)为水平偏移量为s的水印，为指示方程：对于视差值d(x，y)等于s的所有像素，指示函数等于1，右视图中的水印可表达为：

直接将检测子ρ应用于右视图时会得出如下结果：

其中，D₀是视差值为零的像素占整个视图的比例。