[发明专利]图像帧的压缩方法及装置有效
申请号: | 201710476879.0 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN107318023B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 周姣;钟安彪;苏睿 | 申请(专利权)人: | 西安万像电子科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;H04N19/85 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 叶树明 |
地址: | 710075 陕西省西安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 压缩 方法 装置 | ||
1.一种图像帧的压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像帧,所述目标图像帧包括至少一个图像块;
确定所述目标图像帧中的视觉集中区域,所述视觉集中区域为所述目标图像帧向用户呈现时的关键区域,所述视觉集中区域根据颜色变化参数确定;
将所述目标图像帧中所述视觉集中区域的图像块进行无损压缩;
将所述目标图像帧中其他区域的图像块进行有损压缩,所述其他区域为所述目标图像帧中除所述视觉集中区域之外的区域;
其中,确定所述目标图像帧中的视觉集中区域,包括:
计算所述至少一个图像块中每一个图像块的颜色变化参数,所述至少一个图像块中目标图像块的颜色变化参数用于指示所述目标图像块的颜色变化的平滑情况;
将所述至少一个图像块中颜色变化参数大于预设阈值的图像块组成的区域确定为所述视觉集中区域;
其中,所述计算所述至少一个图像块中每一个图像块的颜色变化参数,至少包括:
计算所述至少一个图像块中每个像素的梯度向量,一个图像块包含至少一个像素,所述每个像素的梯度向量至少根据所述像素的色值分量确定的;
根据每个像素的梯度向量计算所述至少一个图像块中每一个图像块的结构张量;
将所述每一个图像块的结构张量中矩阵元素的方差值作为所述每一个图像块的颜色变化参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述至少一个图像块中每个像素的梯度向量,包括:
按照第一公式计算所述至少一个图像块中每个像素的梯度向量,所述第一公式为:
φx(i)表示目标像素的梯度向量的横向分量,φy(i)表示目标像素的梯度向量的纵向分量,Yx,y表示所述目标像素的色值分量,Yx±1,y表示所述目标像素横向相邻像素的色值分量,Yx,y±1表示所述目标像素纵向相邻像素的色值分量,所述目标像素是所述目标图像块中第x行第y列的像素。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每个像素的梯度向量计算所述至少一个图像块中每一个图像块的结构张量,包括:
根据所述每个像素的梯度向量按照第二公式计算所述至少一个图像块中每一个图像块的结构张量,所述第二公式为:
其中,T表示目标图像块的结构张量,φx(i)表示目标像素的梯度向量的横向分量,φy(i)表示目标像素的梯度向量的纵向分量,G为高斯算子。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标图像帧,包括:
对原始图像帧进行初始化处理生成所述目标图像帧。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对原始图像帧进行初始化处理生成所述目标图像帧,包括:
根据第三公式计算所述原始图像帧中目标像素与预设颜色的色值距离,所述第三公式为:
其中,S表示所述目标像素与所述预设颜色的色值距离,CYi、CUi、CVi分别表示所述目标像素的三个色值分量,CY0、CU0、CV0分别表示所述预设颜色的三个色值分量;
在所述目标像素与所述预设颜色的色值距离小于预设距离时,将所述目标像素的颜色替换为所述预设颜色并生成所述目标图像帧。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标图像帧,包括:
获取待压缩视频中的I帧作为所述目标图像帧。
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