[发明专利]数据处理方法及相关产品

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法及相关产品，移动终端包括通用处理器，所述通用处理器用于执行如下步骤：获取用户习惯数据样本集，所述用户习惯数据样本集包含M组数据，所述M为大于1的整数；对所述M组数据进行筛选，得到N组数据，所述N为不大于所述M的正整数；对所述N组数据进行训练，得到用户习惯参数集，所述用户习惯参数集用于作为所述通用处理器的控制参数。本发明实施例可获取用户习惯数据，并对该用户习惯数据进行筛选，对筛选后的用户习惯数据进行训练，可得到用户习惯参数集，进而，可提高移动终端的智能性。

技术领域

本发明涉及移动终端以及人工智能技术领域，具体涉及一种数据处理方法及相关产品。

背景技术

随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。越来越多的研究表明，软件如何运行以及用户如何使用移动终端，是决定系统能耗和效率的关键要素。

目前，人工智能成为未来移动终端的发展趋势，但是，如何提高移动终端的智能性依旧尚未解决。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及相关产品，可以提高移动终端的智能性。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括通用处理器，所述通用处理器用于执行如下步骤：

获取用户习惯数据样本集，所述用户习惯数据样本集包含M组数据，所述M为大于1的整数；

对所述M组数据进行筛选，得到N组数据，所述N为不大于所述M的正整数；

对所述N组数据进行训练，得到用户习惯参数集，所述用户习惯参数集用于作为所述通用处理器的控制参数。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于包括通用处理器的移动终端，所述通用处理器用于执行如下步骤：

控制所述通用处理器获取用户习惯数据样本集，所述用户习惯数据样本集包含M组数据，所述M为大于1的整数；

控制所述通用处理器对所述M组数据进行筛选，得到N组数据，所述N为不大于所述M的正整数；

控制所述通用处理器对所述N组数据进行训练，得到用户习惯参数集，所述用户习惯参数集用于作为所述通用处理器的控制参数。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：通用处理器和存储器；以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述通用处理器执行，所述程序包括用于执行：

控制所述通用处理器获取用户习惯数据样本集，所述用户习惯数据样本集包含M组数据，所述M为大于1的整数；

控制所述通用处理器对所述M组数据进行筛选，得到N组数据，所述N为不大于所述M的正整数；

控制所述通用处理器对所述N组数据进行训练，得到用户习惯参数集，所述用户习惯参数集用于作为所述通用处理器的控制参数。

第四方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，该装置具有实现上述方法设计中移动终端的行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。