[发明专利]一种农产品供需平衡调节方法及系统在审
申请号: | 201710479502.0 | 申请日: | 2017-06-22 |
公开(公告)号: | CN107316141A | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
发明(设计)人: | 庄家煜;许世卫;李干琼;陈威;王东杰 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院农业信息研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人: | 王加贵 |
地址: | 100080 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农产品 供需 平衡 调节 方法 系统 | ||
1.一种农产品供需平衡调节方法,其特征在于,包括:
获取影响农产品供应量的供应因素和影响农产品需求量的需求因素;
获取每个供应因素对应的实际数据和每个需求因素对应的实际数据,得到供应数据和需求数据,所述供应数据构成所述供应量,所述需求数据构成所述需求量;
对每个所述供应因素对应的所述供应量和所述需求因素对应的所述需求量均设定一个对应的波动误差向量;所述波动误差向量使农产品的所述供应量和所述需求量相等;
对所述波动误差向量建立寻优方程;所述寻优方程用于求取所述波动误差向量的最优解;
对所述寻优方程进行迭代优化,得到最优误差向量;
利用所述最优误差向量对所述供应数据和所述需求数据进行调节。
2.根据权利要求1所述的一种农产品供需平衡调节方法,其特征在于,所述对所述寻优方程进行迭代优化,得到最优误差向量,具体包括:
确定所述寻优方程的最小值为目标函数;
将所述目标函数构造成增广目标函数;
确定所述波动误差向量的允许波动范围为约束条件;
将所述约束条件构造成混合罚函数形式的约束条件;
以所述增广目标函数为迭代目标函数,以所述混合罚函数形式的约束条件为迭代约束条件,对所述寻优方程进行迭代优化,得到所述最优误差向量。
3.根据权利要求2所述的一种农产品供需平衡调节方法,其特征在于,所述以所述增广目标函数为迭代目标函数,以所述混合罚函数形式的约束条件为迭代约束条件,对所述寻优方程进行迭代优化,得到所述最优误差向量,具体包括:
在每次迭代过程中,利用牛顿迭代法计算所述增广目标函数的极小值,确定所述极小值对应的所述波动误差向量,得到本次迭代的波动误差向量;
求取所述本次迭代的波动误差向量相对上次跌代的波动误差向量的差值的长度,得到迭代向量差的长度;
当所述迭代向量差的长度小于预设精度时,结束迭代,确定本次迭代的波动误差向量为最优误差向量;当所述迭代向量差的长度大于或等于所述预设精度时,进行下次迭代。
4.一种农产品供需平衡调节系统,其特征在于,包括:
因素确定模块,用于获取影响农产品供应量的供应因素和影响农产品需求量的需求因素;
实际数据获取模块,用于获取每个供应因素对应的实际数据和每个需求因素对应的实际数据,得到供应数据和需求数据,所述供应数据构成所述供应量,所述需求数据构成所述需求量;
波动误差设定模块,用于对每个所述供应因素对应的所述供应量和所述需求因素对应的所述需求量均设定一个对应的波动误差向量;所述波动误差向量使农产品的所述供应量和所述需求量相等;
寻优方程建立模块,用于对所述波动误差向量建立寻优方程;所述寻优方程用于求取所述波动误差向量的最优解;
迭代优化模块,用于对所述寻优方程进行迭代优化,得到最优误差向量;
调节模块,用于利用所述最优误差向量对所述供应数据和所述需求数据进行调节。
5.根据权利要求4所述的一种农产品供需平衡调节系统,其特征在于,所述迭代优化模块,具体包括:
目标函数确定单元,用于确定所述寻优方程的最小值为目标函数;
增广构造单元,用于将所述目标函数构造成增广目标函数;
约束条件确定单元,用于确定所述波动误差向量的允许波动范围为约束条件;
混合罚函数构造单元,用于将所述约束条件构造成混合罚函数形式的约束条件;
迭代优化单元,用于以所述增广目标函数为迭代目标函数,以所述混合罚函数形式的约束条件为迭代约束条件,对所述寻优方程进行迭代优化,得到最优误差向量。
6.根据权利要求5所述的一种农产品供需平衡调节系统,其特征在于,所述迭代优化单元,具体包括:
牛顿迭代子单元,用于在每次迭代过程中,利用牛顿迭代法计算所述增广目标函数的极小值,确定所述极小值对应的所述波动误差向量,得到本次迭代的波动误差向量;
作差子单元,用于求取所述本次迭代的波动误差向量相对上次跌代的波动误差向量的差值的长度,得到迭代向量差的长度;
迭代判断子单元,用于当所述迭代向量差的长度小于预设精度时,结束迭代,确定本次迭代的波动误差向量为最优误差向量;当所述迭代向量差的长度大于或等于所述预设精度时,进行下次迭代。
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