[发明专利]一种资源匹配管理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710480523.4 申请日: 2017-06-21
公开(公告)号: CN107277143A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 刘青 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F9/455;G06F9/50
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 代理人: 李红爽,李丹
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 资源 匹配 管理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于资源控制领域,尤其涉及一种资源匹配管理方法及装置。

背景技术

随着云技术的不断成熟,各种业务都将迁移到云上运行,除了节省运营成本,而且也更加方便、安全,云海0S(operation system,操作系统)平台是一个管理各种云资源的综合管理软件,云资源管理是软件最核心的功能,它负责云资源的分配和管理,以及对云资源数据的监控。

在云平台管理的物理资源设备中,种类繁多,性能也各不相同,性能差异大是现有云环境的一个普遍问题;云平台可以将硬件的差异透明化,让用户不在感知,但是对于有些业务场景来说,这种透明化的处理又存在很多问题。

虚拟机是运行在云平台上的一个主体,但是这个虚拟资源的运行,还是的落到一个实体服务器上,那么服务器的处理能力直接决定了虚拟机的性能,所以对于客户来说,他应该可以清晰的知道底层服务器的性能差异,以便让运行关键业务的虚拟机可以运行在性能比较突出的实体服务器上。

目前在选择虚拟机运行物理机的技术实现是:只要能够满足虚拟机资源配置要求,随机选择一个实体服务器,但是这样就存在以下技术问题:一些性能比较好的服务器没有利用,一些性能差的服务器又承担了太多运行压力,导致业务处理能力比较低,严重的会导致系统崩溃,影响系统安全。

因此,迫切需要一种高效、安全的资源匹配管理方案来解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种资源匹配管理方法及装置,以解决上述问题。

本发明实施例提供一种资源匹配管理方法。上述方法包括以下步骤:获取服务器配置指数、服务器负载指数,输出服务器性能指数;根据虚拟机的重要等级,选择对应服务器性能指数的服务器。

本发明实施例提供一种资源匹配管理装置,包括获取模块、选择模块;其中,所述获取模块与所述选择模块相连;所述获取模块,用于获取服务器配置指数、服务器负载指数,输出服务器性能指数;所述选择模块,用于根据虚拟机的重要等级,选择对应服务器性能指数的服务器。

通过以下方案:获取服务器配置指数、服务器负载指数,输出服务器性能指数;根据虚拟机的重要等级,选择对应服务器性能指数的服务器,既让虚拟机的性能发挥到了最优,业务运行也得到了有力的保障,又让底层的物理设备得到最优化利用,真正实现了资源匹配的高效、安全。

通过以下方案:若虚拟机的重要等级为关键业务或重要业务,则从匹配出的待选择的服务器中选择服务器性能指数最高的服务器作为目标服务器并由所述目标服务器运行所述虚拟机,业务运行也得到了有力的保障,大大增强了用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1所示为本发明实施例1的资源匹配管理方法处理流程图;

图2所示为本发明实施例2的资源匹配管理装置结构图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1所示为本发明实施例1的资源匹配管理方法处理流程图,包括以下步骤:

步骤101:获取服务器配置指数、服务器负载指数,输出服务器性能指数;

进一步地,根据服务器配置指数、服务器负载指数,获取服务器性能指数的过程为:

服务器性能指数=服务器配置指数*权重M+服务器负载指数*权重N;其中,权重M+权重N=100%。

进一步地,所述服务器配置指数=服务器CPU配置指数*权重A+服务器内存配置指数*权重B+服务器存储配置指数*权重C;其中,权重A+权重B+权重C=100%。

优选地,根据服务器中单个物理组件的配置数据,设置对应的配置指数;其中,所述单个物理组件包括:CPU、内存、存储设备。

进一步地,所述服务器负载指数=服务器CPU负载指数*权重a+服务器内存负载指数*权重b+服务器存储负载指数*权重c;其中,权重a+权重b+权重c=100%。

优选地,通过获取预设时段内的CPU平均利用率,确定对应的CPU利用率范围,进而确定服务器CPU负载指数;

通过获取预设时段内的内存平均利用率,确定对应的内存利用率范围,进而确定服务器内存负载指数;

通过获取预设时段内的存储平均利用率,确定对应的存储利用率范围,进而确定服务器存储负载指数。

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