[发明专利]一种基于最大概率的故障指示器故障判定方法

权利要求书

1.一种基于最大概率的故障指示器故障判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、建立配电网最小故障判定区域模型；

步骤2、以“三选二”原则构建基于概率的故障指示器组合信号处理方法，并对故障指示器的组合信号进行处理；

步骤3、结合步骤1的最小故障判定区域模型和步骤2得到的故障指示器组合信号，以故障指示器之间的相互依赖关系为依托，基于最大概率对故障指示器进行故障判定。

2.如权利要求1所述的故障指示器故障判定方法，其特征在于，步骤1中建立配电网最小故障判定区域模型具体为：

步骤1-1、构建由故障指示器和电源开关为边界的最小连通系为最小故障判定区域；

步骤1-2、根据故障指示器的位置不同，对上述区域进行划分，建立了配电网最小故障判定区域模型。

3.如权利要求1所述的故障指示器故障判定方法，其特征在于，步骤2对故障指示器的组合信号进行处理时，用1表示有信号，0表示无信号，并且基于设定概率对故障指示器组合信号进行处理。

4.如权利要求1所述的故障指示器故障判定方法，其特征在于，步骤3基于最大概率对故障指示器进行故障判定时，具体为：

设m个故障指示器将馈线分割成n个最小故障判定区域，各个故障指示器所上报的故障信息经第2节所述方法处理后形成矩阵L，具体为：

L＝[l₁，l₂，l₃，…，l_m]

设第i个最小故障判定区域x_i发生故障时，各个故障指示器应该上报的故障信息形成矩阵K_i，具体为：

K_i＝[k_i1，k_i2，k_i3，…，k_im]

其中，l_j＝1，k_ij＝1表示第j个故障指示器上送故障信号，l_j＝0，k_ij＝0表示第j个故障指示器无故障信号，j＝0,1,2…m为故障指示器数；若故障指示器j的模拟故障信号k_ij与实际故障信号h_j相同时，取先验概率为P(α)，若模拟故障信号k_ij与实际故障信号h_j不同时，取先验概率为P(β)；则某一个最小故障判定区域x_i在已有故障指示器信息矩阵L的约束条件下发生故障的条件概率为：

其中，⊙为同或运算，为异或运算；g(x_i)为模拟故障信号与实际故障信号完全相同的故障指示器的先验概率和，而f(x_i)为模拟故障信号与实际故障信号完全不同的故障指示器的先验概率和，最小故障判定区域x_i发生故障的相对概率为：

则P(x_i|L)相对概率最大的最小故障判定区域就是最大可能发生故障的区域。