[发明专利]一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法

权利要求书

1.一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,其特征在于:包括人脸采样建库方法和人脸识别方法,

所述人脸采样建库方法首先获取原始图片到内存矩阵中；针对获取原始图片，去除冗余信息并进行压缩，通过可配置化服务按预期采集人脸的特征码，并存入特征库；将入库的资料与对应的身份信息进行逻辑关联；

所述人脸识别方法首先起始于采集的一张样本照片或视频的某个帧，进行与人脸采样建库方法相同的特征码提取工作，从而将图形转换为计算机可进行浮点运算的矩阵样本；随后分批的与内存中缓存的特征码进行相似度拟合运算，根据矢量差异计算出最终的评分值从而得到可读的、量化的相似度数据；系统采用自适应的相似度阈值规则来决定返回标识符，随后根据人脸库和数据库的索引机制，快速检索相关的出入记录和身份信息，达成最终的识别目的。

2.根据权利要求1所述的高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,其特征在于:所述人脸识别方法将核心的运算逻辑部署在云端服务器，采集提取特征码的工作放在用户本地，本地采集特征码完成后，通过互联网将特征码传输到云端服务器进行比对分析。

3.根据权利要求1所述的高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,其特征在于: 所述获取原始图片由照片、视频以摄像头图像设备获取，或者由Web页面和读卡器身份信息设备获取。

4.根据权利要求1所述的高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,其特征在于:所述人脸采样建库方法和人脸识别方法的核心的运算逻辑部署在云端服务器。