[发明专利]一种北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法

权利要求书

1.一种北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法，其特征在于，包括步骤如下：

1)收集构建大气气旋波活动和北京市冬季大气PM2.5回归模型的样本数据：历史500百帕冬季位势高度和北京市冬季大气PM2.5浓度观测数据；

2)根据历史500百帕位势高度计算北京市历史大气气旋波活动数据；

3)根据计算出的北京市历史大气气旋波活动数据和大气PM2.5浓度观测数据构建大气气旋波活动和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型；

4)将未来的北京市大气气旋波活动变化数据代入步骤3)推算出的大气气旋波活动和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型，预测未来北京市冬季大气PM2.5浓度变化。

2.根据权利要求1所述的北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法，其特征在于，所述的步骤2)具体为：假定北半球500百帕位势高度q随纬度减小，对于一个给定的值q＝Q，Q等值线向北极环绕的面积S为：

S(Q)＝∫∫_q≤Qa²cosφdλdφ

a为地球半径，λ为经度，φ为纬度；

定义的等效纬度

其中，大气气旋波由经度和纬度组成的函数决定，为500百帕位势高度偏离平均状态的涡度偏差，经度λ，纬度φ_e处的局地的大气气旋波定义为：

As(λ,φe)=acosφe∫q^≤0,φ≤φe(Q),λ=constq^cosφdφ]]>

在北半球，A_s≤0,代表大气气旋波。

3.根据权利要求1所述的北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法，其特征在于，所述的未来的北京市大气气旋波活动变化数据＝未来的北京市大气气旋波数据-历史的北京市大气气旋波数据。