[发明专利]基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏方法

说明书

本发明公开了一种基于多视点视频特征的3D‑HEVC深度视频信息隐藏方法，其包括信息嵌入和信息提取，信息嵌入中将彩色视频中的彩色图像划分为纹理和平坦区域，将深度视频中的深度图像划分为边缘和平滑区域；然后采用彩色视频中的纹理区域映射到对应的深度视频中，再根据深度视频中的边缘区域对深度视频以最大编码单元为单位进行区域划分，针对不同区域对编码效率的影响，采用不同调制方式修改最大编码单元的编码量化参数嵌入秘密信息；优点是对彩色单视点无失真，且能保证虚拟绘制视点的质量；抑制了因嵌入的秘密信息导致的码率过快增长；嵌入和提取实现过程简单，计算复杂度低，具有不可感知性和实时性，且提取过程无需原始三维视频参与，能实现盲提取。

技术领域

本发明涉及一种视频信息隐藏技术，尤其是涉及一种基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏方法。

背景技术

数字通信技术的快速发展已使得三维(3D)视频逐步走入人们日常生活，相比于传统的二维视频，其能够提供场景的深度信息，满足人们对真实性和立体感的视觉渴望。此外，三维视频技术在视频会议、远程医疗、军事以及航天等领域具有广阔的发展前景。但是，科技的进步给三维数字产品的复制、传输、视频信号处理等操作带来便利的同时，致使信息安全问题变得日益突出。信息隐藏技术作为隐秘通信和版权保护的有效手段，已成为当前研究的热点方向。

三维视频在编码过程中增加了深度信息和视点间的参考，因此二维视频的信息隐藏方法并不适用，而目前三维视频的信息隐藏技术还处在初步发展阶段。如：Asikuzzaman等人提出了一种基于DIBR的数字水印的算法，其采用双树复小波变换(DT CWT)将水印嵌入在中间视点YUV的色度分量上，水印既可以由中间视点提取，也可以由经过绘制的左、右视点提取，不需要原始视频参与。又如：Yang等人提出了一种基于量化索引调制的3D视频盲水印算法，其将水印嵌入在深度视频的DCT系数上，其具有较强的鲁棒性，能够抵抗一般的几何攻击和滤波操作。但是，上述两种方法都是针对原始域的信息隐藏，嵌入的秘密信息经编码压缩后极有可能丢失。目前，也有针对压缩域的信息隐藏，如：Song等人采用一种可逆的立体视频信息隐藏算法，将秘密信息嵌入在3D MVC的b4帧中，可以避免误差漂移。又如：Li等人探索三维视频的时间和视点间相关性，采用矩阵编码的方式将秘密信息嵌入到宏块中的DCT系数中。但是，上述两种方法主要针对于H.264编码标准的三维视频，并不能很好地适用于3D-HEVC编码标准的三维视频。3D-HEVC编码标准是立体视频通信领域的一项最新的关键技术，当前三维场景主要采用多视点彩色视频加深度视频(Multi-viewVideo PlusDepth，MVD)，而深度视频通常不用于观看，在绘制过程中转化为视差辅助信息，能够生成更多的虚拟视点，且不同于彩色视频，深度视频包含大量的平滑区域和尖锐的边缘，并且深度视频的部分失真不会影响绘制的质量，因此为了更安全地传输秘密信息和保护三维视频，研究一种3D-HEVC深度视频信息隐藏方法非常必要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏方法，其在压缩过程中实现信息隐藏，实现过程简单、快速，计算复杂度低，具有不可感知性和实时性，能实现解码端的盲提取，且能够保证虚拟绘制视点的质量。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏方法，其特征在于包括信息嵌入和信息提取两部分；

所述的信息嵌入部分的具体步骤为：