[发明专利]基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法

权利要求书

1.一种基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，其特征在于，包括：

步骤1、建立一用户画像库，记录用户账号、标签信息；所述标签信息包括标签的类型、标签信息所包含的数据信息及其得分；所述标签信息所包含的数据信息及其得分构成对应的用户账号的用户画像；

步骤2、接收新数据源，获得该数据源的用户账号、可靠程度、包含的若干个不同类型的数据信息；

步骤3、根据新数据源的可靠程度计算新数据源的得分；

步骤4、在该新数据源所包含的每个类型的数据信息所涉及的标签上均赋上该数据信息及新数据源的得分，并且根据用户账号、标签的类型、标签信息所包含的数据信息及得分，新建和/或更新标签信息至用户画像库；

其中，前述步骤3中，根据新数据源的可靠程度计算新数据源的得分的方法包括：

预先设定根据用户账号、标签信息至少由两个数据源获得，以其中一个可靠程度最高的数据源A为基准，设定其数据源的可靠程度为K1，数据源A的得分S1为10分；新数据源B的可靠程度为K2，新数据源B的得分S2为：S2＝S1*(K2/K1)；

并且新数据源B包含的若干个不同类型数据信息的得分均等于S2。

2.根据权利要求1所述的基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，其特征在于，

步骤4中，根据用户账号、标签的类型、标签信息所包含的数据信息及得分，新建和/或更新标签信息至用户画像库还包括：响应于查询新数据源所属的用户账号是否存在在用户画像库中的查询结果，执行下述动作：

当查询结果为是时，更新所述标签信息至用户画像库；

当查询结果为否时，新建所述用户账号及所述标签信息至用户画像库。

3.根据权利要求2所述的基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，其特征在于，

当查询结果为是时，

响应于标签的类型为互斥型的标签，按照互斥型标签更新规则更新所述标签信息至用户画像库；

响应于标签的类型为非互斥型的标签，按照非互斥型标签更新规则更新所述标签信息至用户画像库。

4.根据权利要求3所述的基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，其特征在于，所述互斥型标签更新规则为：

当该标签在用户画像库中存在，判断该标签的得分是否高于用户画像库中原标签的得分，如果是，更新该标签的得分至用户画像库中原标签上；如果否，不做任何操作；

当该标签在用户画像库中不存在，增加该标签信息至用户画像库的用户账号中。

5.根据权利要求4所述的基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，其特征在于，所述非互斥型标签更新规则为：

当该标签在用户画像库中存在，增加该标签信息所包含的各个数据信息及得分至用户画像库中的原标签上；

当该标签在用户画像库中不存在，增加该标签信息至用户画像库的用户账号中。