[发明专利]一种智能农业管理方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及物联网领域，具体涉及一种智能农业管理方法和系统。

背景技术

改革开放以来，中国社会不断向前发展，经济、军事、科技等领域一直保持着良好的增长态势。中国作为世界第一人口大国，随着人口的攀升，保守估计如今的人口数量已经突破14亿，如此庞大的人口数量为社会建设提供了生产力后盾，但也带来了巨大的挑战。解决了占全球1/5人口的温饱问题，是一切发展的基础。

随着科技的在农业上的应用，农业逐渐从小规模农田种植发展到大规模农场种植。现有技术中，不管是小规模种植还是大规模农场种植，大多数都是由农民决定如何管理，如作物的种类、施肥量和收获时机等等均由农民根据主观判断来控制，这也使得收益在很大程度上依赖于农民的经验。但是，主观的经验不可避免地会存在不够严谨的地方，为了对农业生产进行更加科学的管理，业界亟需寻找另一种农业管理模式对农业生产进行科学管理，使农民不再“看天吃饭”。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种智能农业管理方法和系统。

第一方面，本发明提供了一种智能农业管理方法，该方法具体包括步骤：

S1.实时监测土壤的养分数据和水分数据；

S2.获取本地区的历史天气数据和预测天气数据；

S3.获取作物的历史价格数据；

S4.预先设置养分含量标准值和水分含量标准值，对比养分数据和养分含量标准值，当养分数据小于养分含量标准值时输出警报信息，对比水分数据和水分含量标准值，当水分数据小于水分含量标准值时输出警报信息；

S5.处理分析作物的历史价格数据和历史天气数据，结合预测天气数据得到作物价格趋势预测结果；

S6.根据作物价格趋势预测结果控制收获作物的时间。

本发明提供的一种智能农业管理方法，实时监测土壤的养分数据和水分数据并与预先设置的养分含量标准值和水分含量标准值对比，当养分数据小于养分含量标准值时输出警报，当水分数据小于水分含量标准值时输出警报，便可及时调整施肥量和灌溉量。把养分和水分控制在最适合作物成长的范围，比通过经验控制施肥量和灌溉量更加科学可靠，节省肥料和节约用水的同时更有利于作物成长。另外，获取本地区的历史天气数据和作物的历史价格数据作为基础，通过足够庞大的大数据基础对作物价格趋势进行预测，再根据作物价格趋势预测结果控制收获作物的时间，控制作物在价格曲线的最高点进入市场，通过科学管理方法使农民摆脱“看天吃饭”的宿命。

进一步的，在获取的本地区的预测天气数据后，所述方法还包括根据预测天气数据控制调整近期的灌溉量，具体包括以下步骤：

实时监测土壤的水分数据；

实时监测空气中的水汽含量；

获取的本地区的预测天气数据，所述预测天气数据包括预测降雨量；

把空气中的水汽含量和预测天气数据解析量化成灌溉量；

结合所述量化灌溉量和土壤的水分数据，调整灌溉量。

上述实施例中，当实时监测到的水分数据偏低即可判断作物需要灌溉以保证水分吸收，在灌溉之前先获取空气中的水汽含量和预测降雨量，并把空气中的水汽含量和预测降雨量解析量化成灌溉量，结合量化灌溉量和实时监测到的水分数据，适当调整灌溉量。空气中的水汽含量和预测降雨量都可能带来潜在灌溉，当水汽含量较高和/或预测天气数据显示近期内有降雨时，可以减少灌溉量，当水汽含量较低和/或预测天气数据显示近期不会有降雨时，则可以正常灌溉。通过这样的方式来充分利用大自然，节约水资源，实现高效灌溉。

第二方面，本发明提供了一种智能农业管理系统，包括：

土壤监测模块，用于实时监测土壤的养分数据和水分数据；

天气信息获取模块，用于通过互联网获取本地区的历史天气数据和预测天气数据；

价格信息获取模块，用于通过互联网获取作物的历史价格数据；

管控中心，预先设置有养分含量标准值和水分含量标准值，所述管控中心接收土壤的养分数据和水分数据；所述管控中心对比养分数据和养分含量标准值，当养分数据小于养分含量标准值时输出警报信息，提醒农民调整施肥量；所述管控中心对比水分数据和水分含量标准值，当水分数据小于水分含量标准值时输出警报信息，提醒农民调整灌溉量；

所述管控中心分别与土壤监测模块、天气信息获取模块和价格信息获取模块相连；

所述管控中心处理分析作物的历史价格数据和本地区的历史天气数据，结合预测天气数据得到作物价格趋势预测结果，并根据作物价格趋势预测结果控制收获作物的时间。