[发明专利]风险管理系统在审
申请号: | 201710486153.5 | 申请日: | 2017-06-23 |
公开(公告)号: | CN109119162A | 公开(公告)日: | 2019-01-01 |
发明(设计)人: | 陈俊延;叶宏一;蔡正河 | 申请(专利权)人: | 永长欣医院管理顾问股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H10/60 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 中国台湾台北*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 统计数据库 用户数据库 生理特征 运算器 转换器 风险管理系统 风险因子 分类器 族群 转换器连接 存储用户 分类标签 用户分类 运算 存储 统计 输出 转换 | ||
本发明提出一种风险管理系统,包括:用户数据库、统计数据库、运算器、转换器及第一分类器。用户数据库存储用户的多个生理特征;统计数据库存储多个统计值,对应于多个生理特征;运算器连接至用户数据库及统计数据库,并结合多个生理特征及多个统计值以运算出风险因子;转换器连接至运算器,并将风险因子转换成风险百分比;第一分类器连接至转换器,并根据风险百分比将用户分类至多个族群的一个族群,并输出分类标签。
技术领域
本发明是关于一种风险管理系统,特别是关于一种心血管疾病风险管理系统。
背景技术
心血管疾病位居国人前十大死因的第二位,如何对于心血管疾病进行精准的风险评估及管理,是现代医学的重要课题。以量化且系统化的方式建立心血管风险的评估模型成为热门研究,目前实用的评估模型,包括:Framingham危险评估、PROCAM模型评估、REYNODS风险评估、欧洲SCORE危险评估、WHO/ISH风险预测及中国缺血性心血管病危险评估等。
然而,无论是何种评估模型,皆因时间、地区、种族、族群(例如男女、老、少)等差异而产生误差,对于风险评估及管理产生影响。这种误差依赖完整的临床实验及充分的统计数据加以修正。
发明内容
有鉴于此,根据本发明的一种观点,是提出一种风险管理系统,包括:用户数据库、统计数据库、运算器、转换器及第一分类器。用户数据库存储至少一个用户的多个生理特征;统计数据库存储多个统计值,对应于多个生理特征;运算器连接至用户数据库及统计数据库,并结合多个生理特征及多个统计值以运算出风险因子;转换器连接至运算器,并将风险因子转换成风险百分比;第一分类器连接至转换器,并根据风险百分比将用户分类至多个族群的一个族群,并输出分类标签。
进一步地,本发明的风险管理系统可还包括反馈器,其连接至统计数据库,并根据多个用户的多个临床数据更新多个统计值。
进一步地,本发明的风险管理系统可还包括第二分类器,其连接至第一分类器,并根据分类标签及调整指数将用户重新分类至多个族群的一个族群。
进一步地,在本发明的风险管理系统中,第一分类器被配置为:若风险百分比大于20%,则将用户分类至高度风险族群;若风险百分比介于10%至20%,则将用户分类至中度风险族群;且若风险百分比小于10%,则将用户分类至低度风险族群。调整指数是动脉硬化指数。第二分类器被配置为:若动脉硬化指数小于0.9,则将用户自低度风险族群重新分类至中度风险族群;或自中度风险族群重新分类至高度风险族群;且若动脉硬化指数介于1.1至1.4,则将用户自高度风险族群重新分类至中度风险族群;或自中度风险族群重新分类至低度风险族群。
进一步地,在本发明的风险管理系统中,多个生理特征包括:性别、年龄数值、总胆同醇数值、高密度胆固醇数值、收缩压数值、抽烟布尔值、糖尿病布尔值及高敏感性发炎指标;且多个统计值包括:年龄系数、总胆固醇系数、高密度胆固醇系数、第一收缩压因子、第二收缩压因子、抽烟系数、糖尿病系数、高敏感性发炎指标系数及偏移值。
进一步地,在本发明的风险管理系统中,运算器被配置为依序执行下列步骤:将年龄数值取自然对数乘以年龄系数;加上总胆固醇值取自然对数乘以总胆固醇系数;减去高密度胆固醇数值取自然对数乘以高密度胆固醇系数;加上收缩压数值取自然对数乘以第一收缩压因子或第二收缩压因子,其中,若用户没有接受高血压治疗,则将收缩压数值取自然对数乘以第一收缩压因子;若用户有接受高血压治疗,则将收缩压数值取自然对数乘以第二收缩压因子;加上抽烟布尔值乘以抽烟系数;加上糖尿病布尔值乘以糖尿病系数;加上高敏感性发炎指标取自然对数乘以高敏感性发炎指标系数;及减去偏移值。
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