[发明专利]FDD系统下行信道估计方法及基站、可读存储介质及设备

权利要求书

1.一种FDD系统下行信道估计方法，其特征在于，包括：

当存在下行信道估计需求时，生成下行导频信号；所述下行导频信号对应的每一根发射天线的导频参数的取值为0～N-1之内的随机整数，且每一根天线对应的导频参数的取值各不相同，N为所述下行导频信号对应的子载波的总数，且N＞1；

向用户终端发送下行导频信号；

接收所述用户终端上传的反馈信息；

根据所述反馈信息，对所述用户终端对应的下行信道进行估计。

2.如权利要求1所述的FDD系统下行信道估计方法，其特征在于，还包括：向所述用户终端发送下行信道的信道支撑集以及下行的离去角。

3.如权利要求2所述的FDD系统下行信道估计方法，其特征在于，所述接收用户终端上传的反馈信息，包括：

接收所述用户终端上传的经过压缩之后的反馈信息；所述经过压缩之后的反馈信息为：所述用户终端根据所述信道支撑集的互易性以及下行的离去角，对估计得到的反馈信息进行压缩得到的。

4.如权利要求3所述的FDD系统下行信道估计方法，其特征在于，所述接收所述用户终端上传的反馈信息，包括：

采用卡尔曼滤波器接收所述用户终端上传的经过压缩之后的反馈信息。

5.如权利要求4所述的FDD系统下行信道估计方法，其特征在于，所述用户终端上传的经过压缩后的反馈信息为：

其中，Q[n]^H为Q[n]的共轭转置，为时域重叠信道；Q[n]为第n个时刻设计的用于压缩观测值的矩阵：

Q[n]＝BU(:,0:L-1)；

其中，U(:,0:L-1)为矩阵C的前L个最大特征值对应的特征向量，C＝BΘ[n]M[n|n-1]²Θ[n]^HB，L为预先设定的反馈量，M[n|n-1]是卡尔曼滤波器第n-1时刻的预测MSE矩阵；

为所述用户终端与发射天线之间的信道冲激响应对应的信道支撑集；Π为转置矩阵，适于将一个MP×MP的单位矩阵的顺序重排得到，为克罗内克积，1_P表示一个长度为P的全1列向量，1_M表示一个长度为M的全1列向量。

6.一种基站，其特征在于，包括：

生成单元，用于当存在下行信道估计需求时，生成下行导频信号；所述下行导频信号对应的每一根发射天线的导频参数的取值为0～N-1之内的随机整数，且每一根天线对应的导频参数的取值各不相同，N为所述下行导频信号对应的子载波的总数，且N＞1；

第一发送单元，用于向用户终端发送下行导频信号；

接收单元，用于接收所述用户终端上传的反馈信息；

估计单元，用于根据所述反馈信息，对所述用户终端对应的下行信道进行估计。

7.如权利要求6所述的基站，其特征在于，还包括：第二发送单元，用于向所述用户终端发送下行信道的信道支撑集以及下行的离去角。

8.如权利要求7所述的基站，其特征在于，所述接收单元，用于接收所述用户终端上传的经过压缩之后的反馈信息，所述经过压缩之后的反馈信息为：所述用户终端根据所述信道支撑集的互易性以及下行的离去角，对估计得到的反馈信息进行压缩得到的。

9.如权利要求8所述的基站，其特征在于，所述接收单元，用于采用卡尔曼滤波器接收所述用户终端上传的经过压缩之后的反馈信息。