[发明专利]基于人脸识别的认证方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710487580.5 申请日: 2017-06-23
公开(公告)号: CN109118233B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 刘峰 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06V40/16
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 识别 认证 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了基于人脸识别的认证方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:响应于确定待认证人脸图像处于预设的人脸识别区域内,确定待认证人脸图像所对应的姿态信息;基于姿态信息生成姿态参考线;判断姿态参考线是否与预设的姿态调整区域相匹配,其中,姿态调整区域隶属于人脸识别区域;若是,则对待认证人脸图像进行人脸识别,以确定待认证人脸图像所对应的用户是否为认证用户。该实施方式提高了待认证人脸图像的人脸识别准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及网络安全技术领域,尤其涉及基于人脸识别的认证方法和装置。

背景技术

人脸认证在金融场景中鉴别用户身份的一个重要方法。这种认证技术是通过在客户端采集到的人脸图像,与人脸数据库中的照片进行比对,来确定帐号的操作者是否是用户本人。

然而,人脸认证的准确程度依赖于采集得到的人脸图像是否为人脸的“正面”图像。也即是说,人脸的当前的姿态是否正对采集人脸图像的采集设备(例如,摄像头)。如果用户人脸的姿态没有正对采集设备,例如,相对于采集设备左、右转、仰头、低头等,利用采集得到的人脸图像进行认证的准确率将会受到很大影响。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的基于人脸识别的认证方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面,本申请提供了一种基于人脸识别的认证方法,所述方法包括:响应于确定待认证人脸图像处于预设的人脸识别区域内,确定待认证人脸图像所对应的姿态信息;基于姿态信息生成姿态参考线;判断姿态参考线是否与预设的姿态调整区域相匹配,其中,姿态调整区域隶属于人脸识别区域;若是,则对待认证人脸图像进行人脸识别,以确定待认证人脸图像所对应的用户是否为认证用户。

在一些实施例中,姿态信息包括以下至少一者:待认证人脸图像所对应的人脸的俯仰角、滚转角以及偏航角。

在一些实施例中,姿态参考线包括用于指示俯仰角的俯仰角参考线;基于姿态信息生成姿态参考线,包括:基于与待认证人脸图像对应的俯仰角在预设的俯仰角范围内所处的位置,生成俯仰角参考线。

在一些实施例中,姿态参考线还包括用于指示偏航角或滚转角的偏转角参考线;基于姿态信息生成姿态参考线,包括:基于与待认证人脸图像对应的偏航角在预设的偏航角范围内所处的位置,生成偏转角参考线,或者,基于与待认证人脸图像对应的滚转角在滚转角范围内所处的位置,生成偏转角参考线。

在一些实施例中,俯仰角参考线的延伸方向与偏转角参考线的延伸方向相交。

在一些实施例中,判断姿态参考线是否与预设的姿态调整区域相匹配,包括:判断俯仰角参考线与偏转角参考线的交点是否处于预设的姿态调整区域内。

在一些实施例中,俯仰角参考线沿水平方向延伸,且偏转角参考线沿竖直方向延伸。

在一些实施例中,姿态调整区域的几何中心与人脸识别区域的几何中心重合。

第二方面,本申请提供了一种基于人脸识别的认证装置,所述装置包括:姿态信息确认模块,用于响应于确定待认证人脸图像处于预设的人脸识别区域内,确定待认证人脸图像所对应的姿态信息;姿态参考线生成模块,用于基于姿态信息生成姿态参考线;判断模块,用于判断姿态参考线是否与预设的姿态调整区域相匹配,其中,姿态调整区域隶属于人脸识别区域;人脸识别模块,用于若姿态参考线与预设的姿态调整区域相匹配,则对待认证人脸图像进行人脸识别,以确定待认证人脸图像所对应的用户是否为认证用户。

在一些实施例中,姿态信息包括以下至少一者:待认证人脸图像所对应的人脸的俯仰角、滚转角以及偏航角。

在一些实施例中,姿态参考线包括用于指示俯仰角的俯仰角参考线;姿态参考线生成模块进一步用于基于与待认证人脸图像对应的俯仰角在预设的俯仰角范围内所处的位置,生成俯仰角参考线。

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