[发明专利]搜索范围的计算方法及装置和电子设备

权利要求书

1.一种搜索范围的计算方法，所述方法包括：

根据针对目标对象的搜索请求，确定搜索所述目标对象的总数；

获取用户位置；

获取所述用户位置位于的网格中所述目标对象的密度；

根据所获取的密度和所确定的总数，计算搜索范围。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述用户位置位于的网格中所述目标对象的密度，具体包括：

根据所述用户位置的坐标，确定该坐标对应的网格；所述网格为网格化地图；

统计所述网格中所述目标对象的数量；

根据所述网格大小以及所述目标对象的数量，计算所述网格中所述目标对象的密度。

3.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述用户位置位于的网格中所述目标对象的密度，具体包括：

根据所述用户位置的坐标，确定该坐标对应的网格；

从数据库中，查询所述网格中所述目标对象的密度；其中：所述数据库中所述目标对象的密度通过如下方式离线计算得出：

对地图进行网格化处理；

统计所述目标对象位于每一个网格中的数量；

根据所述每一个网格中目标对象的数量以及网格大小，计算每一个网格中所述目标对象的密度。

4.根据权利要求1所述的方法，所述计算搜索范围通过以下公式：

R=C/(PI*E);]]>

其中，R表示搜索范围，C表示所确定目标对象的总数，PI表示圆周率，E表示所获取目标对象的密度。

5.根据权利要求1所述的方法，所述计算搜索范围通过以下公式：

R=C*i/(PI*E);]]>

其中，R表示搜索范围，C表示所确定目标对象的总数，PI表示圆周率，E表示所获取目标对象的密度，i表示所述用户位置位于的网格与相邻网格之间目标对象的密度的比例关系。

6.根据权利要求5所述的方法，所述比例关系，由如下方式计算得出：

获取与当前网格相邻网格中所述目标对象的密度；

统计密度小于当前网格中目标对象密度的相邻网格的第一数量；

统计密度大于等于当前网格中目标对象密度的相邻网格的第二数量；

将所述第一数量与第二数量的比值确定为所述当前网格与相邻网格之间密度的比例关系；其中，所述当前网格为所述用户位置位于的网格。

7.根据权利要求1所述的方法，所述根据针对目标对象的搜索请求，确定搜索所述目标对象的总数，具体包括：

在接收到针对目标对象的搜索请求后，获取用户历史搜索时选择的总数；

将最近选择的总数确定为本次搜索所述目标对象的总数。

8.根据权利要求1所述的方法，所述根据针对目标对象的搜索请求，确定搜索所述目标对象的总数，具体包括：

在接收到针对目标对象的搜索请求后，获取用户历史搜索时选择的总数；

将选择次数最多的总数确定为本次搜索所述目标对象的总数。

9.一种搜索范围的计算装置，所述装置包括：

总数确定单元，根据针对目标对象的搜索请求，确定搜索所述目标对象的总数；

位置获取单元，获取用户位置；

密度获取单元，获取所述用户位置位于的网格中所述目标对象的密度；

范围计算单元，根据所获取的密度和所确定的总数，计算搜索范围。

10.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据针对目标对象的搜索请求，确定搜索所述目标对象的总数；

获取用户位置；

获取所述用户位置位于的网格中所述目标对象的密度；

根据所获取的密度和所确定的总数，计算搜索范围。