[发明专利]一种基于司机行为特征的激励方法

权利要求书

1.一种基于司机行为特征的激励方法，其特征在于，所述方法包括：

a)司机端提取司机每日的行为特征，并将所述行为特征上传至服务器；

b)服务器提取多个司机端的司机行为特征的数据，根据不同司机端的司机行为特征调整后一日的激励任务；

c)服务器将调整后的激励任务发送至司机端；

d)司机端接收到激励任务，按照激励任务完成订单并将完成订单的数据上传至所述服务器，所述服务器对完成有效订单数的司机端进行奖励发放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤b)中后一日的激励任务的调整包括如下方法：

b1)将不同司机端根据司机行为特征分成多组，将激励任务分成多组；

b2)将分成多组的司机行为特征与分成多组的激励任务分别进行任务匹配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述司机端通过数据备份、数据加工和数据统计记录司机每日的行为特征。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述行为特征包括近七日完成的订单量、近三十日完成的订单量、抢单率、订单完成率、评价分数以及等级。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述激励任务包括有效时间、高峰时间段、完成的有效订单数和奖励梯度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述有效时间为激励任务的起始时间至结束时间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有效订单数通过如下方法计算：

D＝μ₁×G₁+μ₂×G₂+...，其中D为有效订单数，G为高峰时段完成的订单数，μ为系数。