[发明专利]一种基于图像处理的手持身份证认证系统

权利要求书

1.一种基于图像处理的手持身份证认证系统，其特征在于，包括：

图像预处理单元，用于对含手持身份证的用户人脸图像依次进行去噪、灰度化以及边缘检测的预处理操作；

身份证矩形识别单元，用于对预处理过后的图像依次进行多边形检测、矩形检测、过滤、去重、分类识别以及矫正操作，从而截取得到身份证矩形；

身份信息提取单元，采用OCR技术从身份证矩形中提取出用户的身份信息；

身份信息验证单元，通过调用第三方API验证用户的身份信息是否合法有效，若否即认证失败；

人脸相似度验证单元，对于身份信息合法有效的用户通过调用人脸识别API计算身份证矩形中的证件人脸与图像中用户人脸之间的相似度，根据相似度判定是否为同一人，若是则认证成功，若否即认证失败。

2.根据权利要求1所述的手持身份证认证系统，其特征在于：所述图像预处理单元采用中值滤波对图像进行去噪，采用Canny算子对灰度图像进行边缘检测，并在边缘检测之前对图像的灰度信息进行调整，具体过程如下：

首先，统计图像中各个像素点的灰度值，得到最大灰度值g_max、最小灰度值g_min及平均灰度值g_avg；

然后，根据以下算式对图像每一像素点的灰度值进行调整：

若g_max-g_avg≥g_avg-g_min，则：

若g_max-g_avg＜g_avg-g_min，则：

其中：g_ori和g_adj分别为图像中任一像素点调整前后的灰度值。

3.根据权利要求1所述的手持身份证认证系统，其特征在于：所述身份证矩形识别单元在进行多边形检测之前，先对通过边缘检测后的二值化图像进行膨胀操作，经边缘膨胀后所述身份证矩形识别单元使用OpenCV自带的findContours函数对二值化图像进行多边形检测，进而使用OpenCV自带的minAreaRect函数对二值化图像进行矩形检测，以找出每个多边形所对应的外接矩形。