[发明专利]一种内容推荐方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种内容推荐方法及装置，包括：检测当前网页中目标区域的有效内容；若所述有效内容的数量小于预设阈值，则获取除所述有效内容外的剩余内容的推荐参数；对所述推荐参数进行加权处理，并按照得到的加权值从所述剩余内容中选取目标内容，所述加权值用于表示所述剩余内容的值得推荐程度；将所述目标内容显示在所述目标区域中，可提高内容推荐的灵活性和智能性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网上的网络资源也越来越丰富，互联网用户可以通过终端(例如智能手机、平板电脑、可穿戴设备等)在网页上浏览到各式各样的内容，简化了获取资源的途径。

目前，网页上的内容是随机选取或者根据单一的推荐参数来推送到该网页上的，随着网页上的内容越来越多，上述方式的推荐方式显得过于固定，且不够灵活，内容推荐的智能性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法及装置，可提高内容推荐的灵活性与智能性。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，包括：

检测当前网页中目标区域的有效内容；

若所述有效内容的数量小于预设阈值，则获取除所述有效内容外的剩余内容的推荐参数；

对所述推荐参数进行加权处理，并按照得到的加权值从所述剩余内容中选取目标内容，所述加权值用于表示所述剩余内容的值得推荐程度；

将所述目标内容显示在所述目标区域中。

其中，所述对所述推荐参数进行加权处理，并按照得到的加权值从所述剩余内容中选取目标内容，包括：

接收输入的所述推荐参数对应的比例值，所述比例值用于表示所述推荐参数在当前时刻的重要程度；

根据所述推荐参数以及所述推荐参数对应的比例值进行加权处理，得到加权值；

将各个剩余内容按照所述加权值从高到低排序，选择排序结果靠前的预设数量的剩余内容作为目标内容。

其中，所述对所述推荐参数进行加权处理，并按照得到的加权值从所述剩余内容中选取目标内容，包括：

从云端服务器中获取历史时刻所述推荐参数的重要程度值；

根据接收到的所述历史时刻所述推荐参数的重要程度值来确定当前时刻所述推荐参数对应的比例值，其中，所述历史时刻与所述当前时刻具有对应关系；

根据所述推荐参数以及所述推荐参数对应的比例值进行加权处理，得到加权值；

将各个剩余内容按照所述加权值从高到低排序，选择排序结果靠前的预设数量的剩余内容作为目标内容。

其中，所述推荐参数，包括：历史人气值、当前热度、历史关注度的任意一种或多种；

所述获取除所述有效内容外的剩余内容的推荐参数之前，还包括：

当检测到至少一个用户行为类型时，根据所述至少一个用户行为类型和映射关系确定所述推荐参数，所述映射关系包括所述推荐参数与至少一个用户行为类型的对应关系；

将所述推荐参数的原始数值进行累加处理得到当前数值，并根据所述当前数值更新所述推荐参数。

其中，所述方法还包括：

若所述有效内容的数量大于或等于所述预设阈值，则选取预设阈值数量的所述有效内容显示在所述目标区域内；

将未被选取的所述有效内容显示在所述当前网页的其他区域中，所述其他区域为不同于所述目标区域的区域。