[发明专利]基于云端数据监控的污水处理系统有效

专利信息
申请号: 201710494283.3 申请日: 2017-06-26
公开(公告)号: CN107357243B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 王稳;周晓刚;李海生 申请(专利权)人: 苏州健雄职业技术学院
主分类号: G05B19/05 分类号: G05B19/05
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 李小静
地址: 215411 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 云端 数据 监控 污水处理 系统
【说明书】:

发明提供一种基于云端数据监控的污水处理系统,包括:污水处理设备、现场仪表、PLC控制器、云端服务器及远程终端。云端服务器包括:故障分析模块、响应判断模块、数据走势判断模块及故障排查模块。更加智能化,更加便于操作,便于工作人员尽快进行故障处理,技术人员无须亲临现场就可以对现场的生产情况进行监控,可对现场进行实时跟踪和维护,且能在污水处理设备出现故障时能够及时进行查看与维修,保障了设备运行的正常化。

技术领域

本发明属于污水处理技术领域,尤其涉及一种基于云端数据监控的污水处理系统。

背景技术

污水处理厂作为城市重要基础设施之一,肩负着对城市污水的综合处理以实现达标排放的责任,而且随着物联网以及云端技术的不断发展,促进了工业自动化的远程实时监控。

然而,现阶段我国污水处理厂普遍没有建立有效的数据监管机制,信息处理及查询不方便;监控系统在控制上缺乏智能化支撑;运行异常诊断、事故应急分析与生产调度决策缺少科学依据。出现上述问题的主要原因在于我国现有污水处理厂管理理念陈旧,管理方式与管理手段落后,因此,从科学化与科技化管理理念出发,需要一个先进的系统将污水处理厂各类信息与作业流程进行整合与互联,实现标准化、可视化、智能化、有效识别和统一管理。

虽然某些污水处理厂现已投入智能污水处理系统,但是维修策略仍需要工作人员进行制定,且维修操作需要现场人员进行实地控制,云端无法在分析出设备故障时,制定出相应的维修策略并进行自动化下位控制,从而延长设备的维修时间,也在一定程度上加剧故障设备的进一步恶化,也就是说,目前应用在污水处理系统上的云端监控,不具备高级决策制定功能,还无法满足污水处理行业未来发展对设备故障智能化维修控制的功能需求。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种基于云端数据监控的污水处理系统。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。

本发明采用如下技术方案:

在一些可选的实施例中,提供一种基于云端数据监控的污水处理系统,包括:

污水处理设备,依据控制指令对污水进行处理,并实时上传自身的运行状态数据;

现场仪表,依据控制指令对污水容纳设备进行监测,并实时上传监测数据;

PLC控制器,通过现场总线与所述污水处理设备及所述现场仪表连接,用于将所述污水处理设备的运行状态数据以及所述现场仪表的监测数据传输至云端服务器,并且根据接收到的解决方案生成对应的控制指令,依据所述控制指令对所述污水处理设备及所述现场仪表进行控制;

云端服务器,通过以太网与所述PLC控制器建立连接,用于处理并分析所述污水处理设备的运行状态数据及所述现场仪表的监测数据,生成故障分析报告,并下发解决方案至所述PLC控制器;

远程终端,通过无线网络与所述云端服务器建立连接,用于接收所述故障分析报告并发送回馈响应至所述云端服务器。

在一些可选的实施例中,所述云端服务器包括:

故障分析模块,用于将所述污水处理设备的运行状态数据与存储在第一数据库中的正常运行状态数据区间进行比对,将所述现场仪表的监测数据与存储在所述第一数据库中的正常监测数据区间进行比对,若比对结果为所述污水处理设备的运行状态数据不处于正常运行状态数据区间和/或所述现场仪表的监测数据不处于正常监测数据区间时,生成所述故障分析报告并发送至所述远程终端;

响应判断模块,用于判断在发送所述故障分析报告后的预设时长内是否接收到所述远程终端的回馈响应,若判断结果为接收到回馈响应,则发送第一通知信息至故障排查模块;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州健雄职业技术学院,未经苏州健雄职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710494283.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top