[发明专利]一种图像匹配算法

权利要求书

1.一种图像匹配算法，其特征在于，包括如下步骤：

先确定待匹配区域，对该区域中的行和列分别求和作为特征进行提取，再提取查找区域相应的特征，对特征做归一化处理后进行卷积运算，提取到最佳匹配位置。

2.根据权利要求1所述的图像匹配算法，其特征在于，具体包括如下步骤：

1)对于两张待匹配RGB图片，按matlab矩阵格式选取第一张图片中的区域[m1:m2,n1:n2]作为待匹配区域，对m1至m2行按行求和得到m2-m1+1大小的3个向量；再对上述3个向量求和得到3个数；

2)对待查找图片按行求和得到m大小的3个向量；

3)取步骤2)中得到的三个向量的前m2-m1+1个数求和，分别与第一步得到的3个数相减，作为行归一化参数，再将步骤2)得到的三个向量与上述行归一化参数求和，之后与步骤1)得到的三个向量相减取绝对值求和，得到行相似度参数；

4)对步骤3)在待查找图片中遍历，当行相似度参数最小时得到最匹配的行；

5)对待匹配区域中n1至n2列按列求和得到n2-n1+1大小的3个向量，对这三个向量求和得到三个数；

6)对待查找图片中按列求和得到n大小的三个向量；

7)取步骤6)三个向量的前n2-n1+1个数求和，分别与步骤5)中获得的三个数相减作为列归一化参数，将步骤6)得到的三个向量与列归一化参数求和，之后与步骤5)得到的三个向量相减取绝对值求和，得到列相似度参数；

8)对步骤7)在待查找图片中遍历，当列相似度参数最小时得到最匹配的列；从而提取到最佳匹配位置。