[发明专利]一种用于风控分析的方法及系统

权利要求书

1.一种用于风控分析的方法，其特征在于，包括：

获取对应用户终端的行为数据，并根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型；

根据所获取的算法模型，从风险特征库请求调取与所述算法模型匹配的风险特征数据，其中，所述风险特征数据被聚类并存储在所述风险特征库中，每一种所述风险特征数据的聚类的特征标签对应至少一项算法模型；

根据所述算法模型和与所述算法模型匹配的风险特征数据，对所述对应用户终端的行为数据进行风险分析；

根据风险分析的结果，对所述用户终端执行反馈策略；

所述算法系统向所述风险特征库发送算法更新通知，所述算法更新通知包括了与更新后的算法模型所匹配的风险特征数据的类型；所述风险特征库向大数据平台发送数据请求，所述数据请求指向业务系统或者，指向业务系统的业务环节；

所述风险特征库根据特征标签，生成数据请求，并向大数据平台发送所述数据请求；所述大数据平台根据所述数据请求提取所述数据请求所指向的业务系统或者业务环节的日志数据，并按照数据清洗规则对所获取的日志数据进行数据清洗，并将经过清洗的日志数据向所述风险特征库发送；所述风险特征库根据所述大数据平台发送的日志数据更新风险特征数据，并将更新后的风险特征数据更新特征标签；

归集行为数据并储存到大数据平台，在大数据平台上加工风险特征库并随着用户的行为数据习惯优化风险特征库；

通过风险特征库进行算法模型的线上实时调用部署，包括：部署测试版本试运行并在线上实时建模部署，而算法模型运行的效果数据回流大数据平台，用于反馈优化大数据平台的数据清洗规则；

所述根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型包括：

根据所述行为数据确定模型标识；

根据所述模型标识向所述算法系统发送查询请求，所述查询请求用于所述算法系统查询符合所述模型标识的算法模型；

所述根据所述行为数据确定模型标识，包括：

检测得到所述用户终端产生所述行为数据时接入的业务系统，并识别所述用户终端产生所述行为数据时，所述业务系统执行的业务环节；

获取所述接入的业务系统对应的系统标识和所述执行的业务环节的业务环节标识，并作为所述模型标识；

还包括：

所述算法系统提取对应各算法模型的中间参数集，并将所述中间参数集向所述大数据平台发送，其中，一个算法模型的中间参数集包括了所述算法系统运行和/训练这一个算法模型时所关联到的中间参数；

所述大数据平台利用所述中间参数集更新所述数据清洗规则。

2.一种用于风控分析的系统，其特征在于，包括：

侦测平台，用于获取对应用户终端的行为数据，并根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型；

所述算法系统，用于存储算法模型，并根据所述侦测平台的请求提供算法模型；

所述侦测平台，还用于根据所获取的算法模型，从风险特征库请求调取与所述算法模型匹配的风险特征数据；

所述风险特征库，用于聚类并存储所述风险特征数据，并根据所述算法模型和与所述算法模型匹配的风险特征数据，对所述对应用户终端的行为数据进行风险分析；再根据风险分析的结果，对所述用户终端执行反馈策略，其中，每一种所述风险特征数据的聚类的特征标签对应至少一项算法模型；

所述风险特征库，具体用于检测得到所述用户终端产生所述行为数据时接入的业务系统，并识别所述用户终端产生所述行为数据时，所述业务系统执行的业务环节；并获取所述接入的业务系统对应的系统标识和所述执行的业务环节的业务环节标识，并作为模型标识；

再根据所述模型标识向所述算法系统发送查询请求，所述查询请求用于所述算法系统查询符合所述模型标识的算法模型；

所述算法系统，还用于向所述风险特征库发送算法更新通知，所述算法更新通知包括了与更新后的算法模型所匹配的风险特征数据的类型；

所述风险特征库，还用于向大数据平台发送数据请求，所述数据请求指向业务系统或者，指向业务系统的业务环节；

所述风险特征库，还用于根据特征标签，生成数据请求，并向大数据平台发送所述数据请求，再由所述风险特征库根据所述大数据平台发送的日志数据更新风险特征数据，并将更新后的风险特征数据更新特征标签；

所述大数据平台，用于根据所述数据请求提取所述数据请求所指向的业务系统或者业务环节的日志数据，并按照数据清洗规则对所获取的日志数据进行数据清洗，并将经过清洗的日志数据向所述风险特征库发送；

通过不断归集行为数据并储存到大数据平台，在大数据平台上加工风险特征库并随着用户的行为数据习惯不断优化风险特征库、风险规则和人工智能算法组件；

通过部署风险特征库进行算法模型的线上实时调用部署，包括：部署测试版本试运行并在线上实时建模部署，而算法模型运行的效果数据回流大数据平台，以便于反馈优化大数据平台的数据清洗规则；

所述算法系统，还用于提取对应各算法模型的中间参数集，并将所述中间参数集向大数据平台发送，其中，一个算法模型的中间参数集包括了所述算法系统运行和/训练这一个算法模型时所关联到的中间参数；

所述大数据平台，还用于利用所述中间参数集更新所述数据清洗规则。