[发明专利]人才推荐方法和装置有效
申请号: | 201710497014.2 | 申请日: | 2017-06-26 |
公开(公告)号: | CN107315807B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 李微;王泽华;吴志成;张健;徐衔;郭晓茹 | 申请(专利权)人: | 三螺旋大数据科技(昆山)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 苏胜 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人才 推荐 方法 装置 | ||
1.一种人才推荐方法,其特征在于,包括:
从预设的数据库中获取文本数据;其中,所述文本数据至少包括文章、论文和网页文本中的一种;
根据所述文本数据的发布时间,对所述文本数据进行分类;
采用分层狄利克雷过程的方式,对每个类型对应的所述文本数据进行主题提取处理;
根据处理结果,获取当前时间段的热门主题;
将所述热门主题对应的所述文本数据的作者作为人才进行推荐;
所述根据所述文本数据的发布时间,对所述文本数据进行分类的步骤,包括:
提取所述文本数据的发布时间;
将所述发布时间分别与预先设置的多个时间段进行匹配;
根据匹配结果确定所述文本数据所属的时间段;
所述采用分层狄利克雷过程的方式,对每个类型对应的所述文本数据进行主题提取处理的步骤,包括:
逐一获取每个时间段对应的所述文本数据;
采用分层狄利克雷过程的方式,对每个时间段对应的所述文本数据进行主题提取处理,生成每个时间段对应的主题;
所述根据处理结果,获取当前时间段对应的热门主题的步骤,包括:
计算各个时间段内所述主题的出现频率,生成所述主题的演变规律;其中,所述演变规律为所述主题的出现频率与各个时间段的对应关系;
根据所述主题的所述演变规律,确定当前时间段对应的热门主题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述热门主题对应的所述文本数据的作者作为人才进行推荐的步骤,包括:
获取所述热门主题对应的所述文本数据的作者;
按照预设的排序条件,对所述作者进行排序;其中,预设的排序条件至少包括同一作者的所述文本数据的数量和所述文本数据的权重值中的一种;
将排序结果满足预设阈值的所述作者作为人才进行推荐。
3.一种人才推荐装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于从预设的数据库中获取文本数据;其中,所述文本数据至少包括文章、论文和网页文本中的一种;
分类模块,用于根据所述文本数据的发布时间,对所述文本数据进行分类;
主题提取模块,用于采用分层狄利克雷过程的方式,对每个类型对应的所述文本数据进行主题提取处理;
主题获取模块,用于根据处理结果,获取每个类型对应的热门主题;
人才推荐模块,用于将所述热门主题对应的所述文本数据的作者作为人才进行推荐;
所述分类模块,包括:
时间提取单元,用于提取所述文本数据的发布时间;
匹配单元,用于将所述发布时间分别与预先设置的多个时间段进行匹配;
确定单元,用于根据匹配结果确定所述文本数据所属的时间段;
所述主题提取模块,包括:
数据获取单元,用于逐一获取每个时间段对应的所述文本数据;
主题提取单元,用于采用分层狄利克雷过程的方式,对每个时间段对应的所述文本数据进行主题提取处理,生成每个时间段对应的主题;
所述主题获取模块,包括:
计算单元,用于计算各个时间段内所述主题的出现频率,生成所述主题的演变规律;其中,所述演变规律为所述主题的出现频率与各个时间段的对应关系;
主题确定单元,用于根据所述主题的所述演变规律,确定当前时间段对应的热门主题。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述人才推荐模块,包括:
作者获取单元,用于获取所述热门主题对应的所述文本数据的作者;
排序单元,用于按照预设的排序条件,对所述作者进行排序;其中,预设的排序条件至少包括同一作者的所述文本数据的数量和所述文本数据的权重值中的一种;
人才推荐单元,用于将排序结果满足预设阈值的所述作者作为人才进行推荐。
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