[发明专利]一种风险识别方法及系统

权利要求书

1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：

当接收到风险识别请求消息时，根据所述风险识别请求消息确定待检测的用户终端，并获取对应用户终端的行为数据，其中，接收到所述风险识别请求消息的时间在所述待检测的用户终端触发业务系统开始执行业务流程前，所述对应用户终端的行为数据采集自所述业务系统的指定业务环节；

根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型，并根据所获取的算法模型，从风险特征库请求调取与所述算法模型匹配的风险特征数据，其中，所述风险特征数据被聚类并存储在所述风险特征库中，每一种所述风险特征数据的聚类的特征标签对应至少一项算法模型；

根据所述算法模型和与所述算法模型匹配的风险特征数据，对所述对应用户终端的行为数据进行风险分析；

向所述业务系统发送风险分析的结果；

所述根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型包括：根据所述行为数据确定模型标识；根据所述模型标识向所述算法系统发送查询请求，所述查询请求用于所述算法系统查询符合所述模型标识的算法模型；

所述根据所述行为数据确定模型标识，包括：检测得到所述用户终端产生所述行为数据时接入的业务系统，并识别所述用户终端产生所述行为数据时，所述业务系统执行的业务环节；获取所述接入的业务系统对应的系统标识和所述执行的业务环节的业务环节标识，并作为所述模型标识；

风险分析包括在业务环节的事前、事中和事后执行风险规则进行分析；

还包括：

接收所述待检测的用户终端发送的所述风险识别请求消息，所述风险识别请求消息由所述待检测的用户终端在向所述业务系统发送业务触发请求时发送的；

还包括：

接收所述业务系统发送的所述风险识别请求消息，所述风险识别请求消息是由所述业务系统在接收到业务触发请求时发送的，所述业务触发请求由所述待检测的用户终端向所述业务系统发送；

所述根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型，包括：

根据所述行为数据确定业务场景标识；

获取业务场景标识，所述业务场景标识包括所述业务系统的标识和所述业务系统的指定业务环节的标识中的至少一项；

向所述算法系统查询对应所述业务场景标识的算法模型；

还包括：

当收银台系统接收到对应所述待检测的用户终端的订单信息时，将所述订单信息作为所述业务触发请求；

所述收银台系统在调用在线支付工具前，向侦测平台发送服务侧风险识别请求消息；

或者，所述待检测的用户终端向所述收银台系统发送所述订单信息后，向侦测平台发送用户侧风险识别请求消息。

2.一种风险识别系统，其特征在于，包括：

侦测平台，用于当接收到风险识别请求消息时，根据所述风险识别请求消息确定待检测的用户终端，获取对应用户终端的行为数据，并根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型，其中，接收到所述风险识别请求消息的时间在所述待检测的用户终端触发业务系统开始执行业务流程前，所述对应用户终端的行为数据采集自所述业务系统的指定业务环节；

所述算法系统，用于存储算法模型，并根据所述侦测平台的请求提供算法模型；

所述侦测平台，还用于根据所获取的算法模型，从风险特征库请求调取与所述算法模型匹配的风险特征数据，其中，所述风险特征数据被聚类并存储在所述风险特征库中，每一种所述风险特征数据的聚类的特征标签对应至少一项算法模型；

所述风险特征库，用于聚类并存储所述风险特征数据，并根据所述算法模型和与所述算法模型匹配的风险特征数据，对所述对应用户终端的行为数据进行风险分析；再向所述业务系统发送风险分析的结果，其中，每一种所述风险特征数据的聚类的特征标签对应至少一项算法模型；

所述风险特征库，具体用于检测得到所述用户终端产生所述行为数据时接入的业务系统，并识别所述用户终端产生所述行为数据时，所述业务系统执行的业务环节；并获取所述接入的业务系统对应的系统标识和所述执行的业务环节的业务环节标识，并作为所述模型标识；

再根据所述模型标识向所述算法系统发送查询请求，所述查询请求用于所述算法系统查询符合所述模型标识的算法模型；

所述算法系统，还用于向所述风险特征库发送算法更新通知，所述算法更新通知包括了与更新后的算法模型所匹配的风险特征数据的类型；

所述风险特征库，还用于向大数据平台发送数据请求，所述数据请求指向业务系统或者，指向业务系统的业务环节；

所述风险特征库，还用于根据特征标签，生成数据请求，并向大数据平台发送所述数据请求，再由所述风险特征库根据所述大数据平台发送的日志数据更新风险特征数据，并将更新后的风险特征数据更新特征标签；

所述大数据平台，用于根据所述数据请求提取所述数据请求所指向的业务系统或者业务环节的日志数据，并按照数据清洗规则对所获取的日志数据进行数据清洗，并将经过清洗的日志数据向所述风险特征库发送；

所述算法系统，还用于提取对应各算法模型的中间参数集，并将所述中间参数集向所述大数据平台发送，其中，一个算法模型的中间参数集包括了所述算法系统运行和/训练这一个算法模型时所关联到的中间参数；

所述大数据平台，还用于利用所述中间参数集更新所述数据清洗规则；

风险分析包括在业务环节的事前、事中和事后执行风险规则进行分析；

所述待检测的用户终端，用于在向所述业务系统发送业务触发请求时，发送所述风险识别请求消息；所述侦测平台，还用于接收所述待检测的用户终端发送的所述风险识别请求消息；

或者，所述业务系统，用于在接收到所述待检测的用户终端发送业务触发请求时，向所述侦测平台发送所述风险识别请求消息；所述侦测平台，还用于接收所述业务系统发送的所述风险识别请求消息。