[发明专利]图像编码方法和装置

权利要求书

1.一种图像编码方法，其特征在于，包括：

确定用于将原始图像编码为联合图像专家小组JPEG图像文件的中央处理器CPU和图像处理器GPU；

利用确定的所述CPU和所述GPU共同执行编码过程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用确定的所述CPU和所述GPU共同执行编码过程包括：

通过所述CPU和所述GPU分别执行所述编码过程的不同子任务，其中，所述编码过程包括多个子任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述CPU和所述GPU分别执行所述编码过程的不同子任务包括：

通过所述CPU对所述原始图像执行图像分块；

调用所述GPU的应用程序编程接口API将图像分块的结果复制到所述GPU的显存中；

通过所述GPU执行压缩，进而对压缩的结果执行量化运算；

调用所述GPU的API将量化运算的结果复制到主机内存中；

通过所述CPU对所述量化运算的结果执行熵编码，得到所述JPEG图像文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述CPU对所述原始图像执行图像分块包括：

通过所述CPU从所述主机内存中读取所述原始图像；

通过所述CPU按照预设长度和预设宽度对所述原始图像进行分块，得到多块图像；

通过所述CPU提取每块图像中的预设参数，得到每块图像的参数矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述GPU执行压缩，进而对压缩的结果执行量化运算包括：

通过所述GPU采用浮点Float向量类型分别对每个参数矩阵执行离散余弦DCT变换；

通过所述GPU利用预设量化表分别对经过所述DCT变换之后的每个参数矩阵进行量化。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在通过所述GPU利用预设量化表分别对经过所述DCT变换之后的每个参数矩阵进行量化之前，所述方法还包括：

通过所述CPU生成所述预设量化表；

调用所述GPU的API将所述预设量化表复制到所述GPU的显存中。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述CPU对所述量化运算的结果执行熵编码包括：

通过所述CPU基于Zigzag扫描方式分别对量化之后的每个参数矩阵进行扫描，得到多个数组；

通过所述CPU对所述多个数组进行Huffman编码，得到所述JPEG图像文件。

8.一种图像编码装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定用于将原始图像编码为联合图像专家小组JPEG图像文件的中央处理器CPU和图像处理器GPU；

执行单元，用于利用确定的所述CPU和所述GPU共同执行编码过程。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述执行单元进一步用于通过所述CPU和所述GPU分别执行所述编码过程的不同子任务，其中，所述编码过程包括多个子任务。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述执行单元包括：

第一执行模块，用于通过所述CPU对所述原始图像执行图像分块；

第一调用模块，用于调用所述GPU的应用程序编程接口API将图像分块的结果复制到所述GPU的显存中；

第二执行模块，用于通过所述GPU执行压缩，进而对压缩的结果执行量化运算；

第二调用模块，用于调用所述GPU的API将量化运算的结果复制到主机内存中；

第三执行模块，用于通过所述CPU对所述量化运算的结果执行熵编码，得到所述JPEG图像文件。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一执行模块包括：

读取模块，用于通过所述CPU从所述主机内存中读取所述原始图像；

分块模块，用于通过所述CPU按照预设长度和预设宽度对所述原始图像进行分块，得到多块图像；

提取模块，用于通过所述CPU提取每块图像中的预设参数，得到每块图像的参数矩阵。