[发明专利]一种基于保信主站数据的变电站状态监视方法

说明书

一种基于保信主站数据的变电站状态监视方法，包括如下步骤：首先建立待特别维护的变电站状态评估模型，定义待特别维护变电站状态监视的相关KPI指标，配置待评估的变电站，并基于已配置变电站的保信主站数据实时分析计算，最后输出统计分析结果到商用库表中，由人机主界面软件分析和管理变电站状态信息，为调度运行人员远程特别维护变电站提供了自动化辅助手段，大大提高了变电站的运维效率。

技术领域

本发明属于电力系统继电保护运维检修技术领域，具体涉及一种基于保信主站数据的变电站状态监视方法。

背景技术

电网用户常常希望将一些需要特别关注的变电站纳入特别监视维护，重点关注变电站的近期故障、近期告警、当前或预计灾害、当前通信情况等信息，以实现对变电站的重点关注及维护。这些需要特别关注的变电站一般是：

(1)需要重点检修维护的(可能已列入年度特别维护计划)；

(2)需要重点关注的变电站，例如故障/告警频发的变电站、经常受灾害影响的变电站、接入质量较差(运行率/通信率)的变电站、预计会受灾害影响的变电站(如台风、覆冰等)。此外还要求可动态调整变电站是否属于重点关注的变电站。

然而，监视和管理这些待特别维护(以下简称特维)的变电站，又缺乏必要的评估方法和手段。为此，有必要研究一种新型的变电站状态监视方法。

发明内容

基于上述背景，由于特维变电站需监视的数据种类较多，一类数据仅能反映变电站某一方面的健康情况，因此有必要对特维变电站需要监视的数据进行分类，划分为多个维度，并对每一个维度进行指标统计。在此基础上定义出能表征变电站状态的特维状态指标，并根据各维度的指标计算出特维状态指标，并以此为依据对变电站的特维状态进行评价，并按照特维状态的好坏程度按顺序排列展示，方便用户快速了解变电站的健康情况。

本发明具体采用以下技术方案：

一种基于保信主站数据的变电站状态监视方法，其特征在于：

首先建立待特别维护的变电站的状态评估模型，定义变电站状态的关键性能指标KPI(Key Performance Indicator)，配置待特别维护的变电站，并基于已配置变电站的保信主站数据实时分析计算，最后输出统计分析结果到商用库表中，由人机主界面展示待特别维护变电站的状态信息。

一种基于保信主站数据的变电站状态监视方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：

步骤(1)：建立需特别维护的变电站状态评估模型,所述评估模型的变电站状态包括当前状态和历史情况，当前状态包括当前灾害影响情况和当前通信情况；历史情况包括历史故障情况、历史告警情况和历史灾害影响情况；其中，所述灾害影响是指天气灾害，包括雷电、山火，所述故障是指电网故障；

步骤(2)：定义反映变电站状态的关键性能指标KPI,所述KPI以总分值的形式体现，不同的总分值显示出需要对待特别维护变电站的不同的关注程度；其中，所述关键性能指标KPI包括当前灾害影响情况、当前通信情况、历史故障情况、历史告警情况和历史灾害影响情况；

步骤(3)：配置待特别关注的变电站，所述配置信息包括变压器的电压等级、线路数目、保护台数、母线台数、录波器台数、主变压器台数、行波测距装置台数；步骤(4)：基于已配置变电站的保信主站数据实时分析计算得到关键性能指标KPI的总分值，并将关键性能指标KPI的统计分析结果输出到商用库表中；所述保信主站数据包括模拟量、开关量、定值、压板和录波文件，其中当前灾害影响情况、当前通信情况、历史故障情况、历史告警情况和历史灾害影响情况这5个指标的权重依次是30％、30％、15％、20％和5％；

步骤(5)：通过人机主界面展示待特别维护变电站的状态监视信息，这些状态监视信息包括待特别维护的变电站的关键性能指标KPI，其中，在主界面上方通过雷达图展示每个待特别维护的变电站的5个关键性能指标KPI；