[发明专利]一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法

权利要求书

1.一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将待测字符与数据库中的标准模板进行模板匹配，得到与待测字符相似的模板字符群；

S2、通过模板字符群的数量和特征划定逐层分割的顺序和层数；

S3、寻找待测字符与模板字符群的最大局部位置值差异矩阵，定义为M矩阵；

S4、根据M矩阵逐层分割模板字符群，舍弃不符合条件的字符；

S5、判断模板字符群中是否只包含一个字符，若是则识别结束，否则返回步骤S3；

所述步骤S4具体包括以下分步骤：

S41、分别对待测字符和模板字符群相同区域的M矩阵建立相同的直角坐标系；

S42、将M矩阵区域划分成相同角度的区间；

S43、计算每个角度区间待测字符匹配模板字符的得分；

S44、计算所有角度区间的总得分，判定待测字符为得分最高的模板字符所属类别，舍弃其它不符合条件的模板字符；

所述步骤S43具体包括以下分步骤：

S431、根据公式(1)分别计算待测字符各个角度区间的位置值：

式中X_k表示θ_k到θ_k+1区间范围内待测字符的位置值总和，M表示该区间范围内像素点为1的个数，x_i,y_i分别表示第i个像素为1的点的横纵坐标；

S432、根据公式(2)分别计算模板字符各个角度区间的位置值：

式中表示θ_k到θ_k+1区间范围内模板字符的位置值总和；

S433、根据公式(3)计算待测字符与模板字符在各个角度区间的相似度得分：

式中S_k表示θ_k到θ_k+1区间范围内待测字符与模板字符的相似度得分。

2.根据权利要求1所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述待测字符与模板字符群均为二值图像，在数值上用“1”代表白色，“0”代表黑色。

3.根据权利要求1所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述M矩阵为两类或两个局部黑白差异最明显且范围最小的矩阵。

4.根据权利要求1所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述步骤S41中对M矩阵建立直角坐标系的具体方法为：

以M矩阵左上角第一个像素点为原点，M矩阵的第一行为X轴正半轴，第一列为Y轴负半轴，使M矩阵位于直角坐标系第四象限内。

5.根据权利要求4所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述步骤S42具体为：

以原点为起点，M矩阵中非X、Y轴的边为终点，将M矩阵划分为6个相同角度的区间，每个区间的角度为15°。

6.根据权利要求1所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述步骤S433中若某个角度区间中相似度得分S_k计算为负数时，记该角度区间中S_k＝0。

7.根据权利要求1所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述步骤S433中若某个角度区间中X_k和均为0时，记该角度区间中S_k＝10。

8.根据权利要求1所述的车牌相似字符识别方法，其特征在于，所述步骤S44中计算所有角度区间的总得分的公式为：