[发明专利]一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201710500718.0 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107437061A 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: 聂祥飞;王元元;何雪;熊文怡;杨志军 申请(专利权)人: 重庆三峡学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 代理人: 李静
地址: 404100 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 对数 变换 roberts 算子 光照 不变 特征 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特在于,包括以下步骤:

将原图像变换到对数域;

在对数域中,利用Roberts算子对人脸锐化处理,提取人脸的细节特征,同时消除人脸光照部分,得到人脸光照不变特征。

2.根据权利要求1所述的一种对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述对人脸图像进行对数变换,具体为:使其反射分量和光照分量由相乘变换为相加的形式,得到对数域的人脸图像即lnI。

3.根据权利要求2所述的一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述对数域的人脸图像lnI点(x,y)的灰度值可表示为:

lnI(x,y)=lnR(x,y)+lnL(x,y) (1)

其中,lnI(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的灰度值,lnR(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的反射分量,lnL(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的光照分量。

4.根据权利要求1所述的一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述利用Roberts算子对人脸图像锐化处理,具体为:运用Roberts两个2×2模板和得到锐化后的人脸图像I'。

5.根据权利要求4所述的一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值为:

其中,I'(x,y),为锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值;lnR(x+1,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y+1)的反射分量;L(x+1,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y+1)的光照分量;lnR(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的反射分量;lnL(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的光照分量;lnR(x+1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y)的反射分量;lnL(x+1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y)的光照分量;lnR(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的反射分量;lnL(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的光照分量。

6.根据权利要求1所述的一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述提取人脸的细节特征后,锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值表示为:

I'0,0=|lnR1,1+lnL1,1-lnR0,0-lnL0,0|+|lnR1,0+lnL1,0-lnR0,1-lnL0,1| (2)

其中,I'0,0=I'(x,y),为锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值;lnR1,1=lnR(x+1,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y+1)的反射分量;lnL1,1=L(x+1,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y+1)的光照分量;lnR0,0=lnR(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的反射分量;lnL0,0=lnL(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的光照分量;lnR1,0=lnR(x+1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y)的反射分量;lnL1,0=lnL(x+1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y)的光照分量;lnR0,1=lnR(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的反射分量;lnL0,1=lnL(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的光照分量。

7.根据权利要求1所述的一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述消除人脸光照部分为:将人脸光照分量通过局部近似不变性加以消除。

8.根据权利要求1所述的一种利用对数变换和Roberts算子的人脸光照不变特征提取方法,其特征在于,所述人脸光照不变特征为:

I′0,0=|ln R1,1-ln R0,0|+|ln R1,0-ln R0,1|(3)

其中,I'0,0=I'(x,y),为锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值;

ln R1,1=ln R(x+1,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y+1)的反射分量;

ln R0,0=ln R(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的反射分量;

ln R1,0=ln R(x+1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y)的反射分量;

ln R0,1=ln R(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的反射分量。

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