[发明专利]山前带地震静校正方法及计算机可读存储介质

说明书

公开了一种山前带地震静校正方法及计算机可读存储介质，包括：步骤1：对测井资料进行分析比对，建立初始近地表模型并分解，获得初始校正量；步骤2：对初始单炮数据进行初始静校正，获得初始校正的单炮数据；步骤3：基于初始校正的单炮数据，拾取初至信息；步骤4：进行层析反演，获得优化近地表模型并分解，获得优化校正量；步骤5：分解优化校正量应用到初始单炮数据，获得优化单炮数据；步骤6：比较优化单炮数据与初始单炮数据，如果差大于预定值，则返回步骤1并将优化近地表模型作为初始近地表模型，如果差小于预定值，获得最终的单炮数据。本发明能够结合模型法与初至波法，精确高效地求取校正量，优化地震单炮数据。

技术领域

本发明涉及石油地球物理勘探技术领域，更具体地，涉及一种山前带地震静校正方法及计算机可读存储介质。

背景技术

在山前带石油勘探工程中，静校正问题是整个地震处理过程的基础问题。山前带近地表是处于平原向戈壁过渡变化的区域，近地表因素复杂多变，山前带近地表静校正问题是一个非常重要的研究课题。常规地表地区近地表静校正方法相对成熟，但各有局限性。

常规近地表的静校正方法包括模型法以及初至波法。模型法只是建立简单的表层结构，通过小折射和微测井解释结果建立和计算静校正量。初至波法主要是通过拾取初至波的初至信息，用射线追踪模拟近地表变化，对近地表低降速层的速度进行估算，在地层速度模型的基础上，估算出炮点和检波点的静校正量。这两种方法各有局限性。模型法适应于表层结构简单、潜水面稳定、横向变化不剧烈的地区，能较好的解决稳定近地表层的低频分量问题；初至波法对波场复杂、波场界面不稳定、频带能量差异大等走时因素影响对静校正低频分量产生多解性。因此，有必要开发一种山前带地震静校正方法，以避免常规方法的局限性，更好地适应复杂多变的山前带近地表变化，求取更准确的静校正量。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种山前带地震静校正方法及计算机可读存储介质，其能够结合模型法与初至波法，精确高效地求取校正量，优化地震单炮数据。

根据本发明的一方面，提出了一种山前带地震静校正方法。所述方法可以包括：步骤1：对测井资料进行分析比对，建立初始近地表模型，并对所述初始近地表模型进行分解，获得初始校正量；步骤2：基于所述初始校正量，对初始单炮数据进行初始静校正，获得初始校正的单炮数据；步骤3：基于所述初始校正的单炮数据，拾取初至信息；步骤4：基于所述初始近地表模型、所述初至信息和近地表资料，进行层析反演，获得优化近地表模型，对所述优化近地表模型进行分解，获得优化校正量；步骤5：分解所述优化校正量并将分解结果应用到所述初始单炮数据，获得优化单炮数据；步骤6：比较所述优化单炮数据与所述初始单炮数据，如果二者之差大于预定值，则返回步骤1并将所述优化近地表模型作为初始近地表模型，如果二者之差小于预定值，则将所述优化校正量应用到所述初始单炮数据，获得最终的单炮数据。

优选地，步骤4还包括：检查所述优化校正量是否包括校正量突变值，如果包括所述校正量突变值，则返回所述步骤1并删除所述初始近地表模型中所述校正量突变值对应的突变点。

优选地，所述近地表资料包括风化层信息。

优选地，所述步骤3还包括：设定偏离预定值，对所述初至信息进行分析，删除偏离值大于偏离预定值的初至信息。