[发明专利]空天遥感数据处理一体机

权利要求书

1.一种空天遥感数据处理一体机，其特征在于，

所述一体机提供一体化系统架构，并在所述一体化系统架构中搭建处理空天遥感数据的不同模块；

所述一体化系统架构中搭建的各模块独立存在，独立进行数据处理；以及

所述一体化系统架构中搭建的各模块通过所述一体化系统架构与其他模块建立交互，与其他模块进行数据互通，协作支持应用。

2.根据权利要求1所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述空天遥感数据处理一体机的一体化系统架构中搭建有多源引接模块、云计算服务模块、大数据服务模块以及深度学习服务模块。

3.根据权利要求2所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，各模块的功能如下：

所述多源引接模块，配置为采用多源数据协议适配及预处理完成空天遥感数据的采集；

所述大数据服务模块，配置为存储和处理海量空天遥感数据，形成空天遥感数据的大数据处理；

所述深度学习服务模块，配置为通过深度学习模型算法和网络调优实现空天遥感数据的智能提取和分析，对空天遥感数据进行分析挖掘；

所述云计算服务模块，配置为通过云计算技术实现资源分配和服务发布功能，实现数据可视化。

4.根据权利要求2所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述多源引接模块、云计算服务模块、大数据服务模块以及深度学习服务模块通过所述一体化系统架构互相交互完成空天遥感数据的一次完整处理过程时，各模块具备如下功能：

所述多源引接模块，配置为接入分布在不同数据源的空天遥感数据，对不同类型的空天遥感数据进行数据清洗，得到符合所述空天遥感数据处理一体机的预设规则的清洗数据；

云计算服务模块，与所述多源引接模块连接，配置为接收所述多源引接模块清洗得到的符合所述预设规则的清洗数据，依据预设的计算规则为所述清洗数据提供云计算服务，得到计算后的计算数据；

大数据服务模块，与所述云计算服务模块连接，配置为根据本模块的底层资源对所述计算数据进行整合及管理，得到服务数据；以及，利用所述服务数据为所述空天遥感数据处理一体机支持的不同上层应用提供资源支持和响应服务；

深度学习服务模块，与所述大数据服务模块连接，配置为根据深度学习算法建立学习模型，并利用海量空天遥感数据对所述学习模型进行训练，以得到功能维度不断升级的服务平台。

5.根据权利要求4所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述多源引接模块还配置为：

针对不同数据源，通过多对一的技术标准和/或接口适配能力接入不同数据源的空天遥感数据。

6.根据权利要求4或5所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述多源引接模块还配置为：

对不同类型的空天遥感数据按照拉伸、配准、文本分词、野点滤除、自动粗标注的流程中的至少一步对数据进行清洗；以及

对所述清洗数据进行统一融合处理，并将融合后的清洗数据传输至所述云计算服务模块。

7.根据权利要求3-5任一项所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述云计算服务模块还配置为：

通过虚拟化技术将所述空天遥感数据处理一体机的基础设施设备进行资源池化；

将所述清洗数据作为资源分配至各资源池中；

利用云计算技术将各资源池的资源动态、按需的分配至各业务系统。

8.根据权利要求7所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述云计算服务模块还配置为：在业务的执行过程中，根据业务的变更动态地进行资源的调度。

9.根据权利要求4所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述云计算服务模块还配置为：

采用云计算技术对所述清洗数据进行分布式计算；或者

采用云计算技术对所述清洗数据进行内存计算；或者

采用云计算技术对所述清洗数据进行流式计算。

10.根据权利要求4所述的空天遥感数据处理一体机，其特征在于，所述大数据服务模块还配置为：

对所述云计算服务模块得到的所述计算数据进行进一步的离线处理，扩大所述计算数据的使用功能，其中，所述离线处理包括所述计算数据的存储、处理、分析和挖掘中的至少一个功能。