[发明专利]一种采集停车位数据的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种采集停车位数据的方法和系统。

背景技术

现有停车位一般为物理停车位，物理停车位主要通过划线或设置物理围栏圈定停车位的具体范围，而碍于城市管理或城市面貌等原因，一些停车位地点不便设置物理围栏或不便划线。尤其是现有共享单车领域，随着城市共享单车数量的不断增多，共享单车乱停乱放现象越来越严重，乱停乱放的共享单车不利于城市管理且严重影响市容市貌。

因此，可通过设置停车位电子围栏来进行停车位的标识，设置停车位的电子围栏需要首先采集物理停车位的位置数据，而现有技术手段中采集物理停车位的过程非常繁琐，不易实现。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种采集停车位数据的方法和系统，以解决现有采集停车位数据的方法主要为人工采集，过程繁琐且不易实现的问题。

本发明一实施例提供的一种采集停车位数据的方法包括：接收若干停车位位置数据作为样本数据；根据样本数据计算自动采集公式系数，将得出的自动采集公式系数应用到自动采集公式；采集待采集停车位数据区域的点位数据，调用地图数据库获取点位数据的经纬度数据，并将点位数据的经纬度数据带入自动采集公式进行判定得出停车点位数据，利用得出的停车点位数据形成停车位数据。

在本发明一实施例中，自动采集公式为P(B)＝P(A₁)P(B|A₁)+P(A₂)P(B|A₂)+P(A₃)P(B|A₃)，其中A₁表示紧邻地铁站的程度，A₂表示紧邻公交站牌的程度，A₃表示紧邻超市的程度，A₁、A₂和A₃的取值范围为0到1之间。

在本发明一实施例中，自动采集公式为P(B)＝P(A₁)P(B|A₁)+P(A₂)P(B|A₂)+P(A₃)P(B|A₃)+P(A₄)P(B|A₄)，其中A₁表示紧邻地铁站的程度，A₂表示紧邻公交站牌的程度，A₃表示紧邻超市的程度，A₄表示紧邻商场的程度，A₁、A₂、A₃和A₄的取值范围为0到1之间。

在本发明一实施例中，当P(B)≥0.5时，判定该区域是停车位；当P(B)<0.5时，判定该区域不是停车位。

在本发明一实施例中，该方法进一步包括：对采集的该区域停车位进行修正，并将修正数据导入自动采集公式进行公式系数的修正；利用修正后的自动采集公式进行其他区域停车点位数据的采集。

在本发明一实施例中，对采集的该区域停车位进行修正，并将修正数据导入自动采集公式进行公式系数的修正包括：接收人工采集的该区域的停车位位置数据；将人工采集的该区域的停车位位置数据导入自动采集公式，进行公式系数的修正。

在本发明一实施例中，对采集的该区域停车位进行修正，并将修正数据导入自动采集公式进行公式系数的修正进一步包括：对接收的人工采集的该区域的停车位位置数据进行校正。

在本发明一实施例中，校正包括等比例扩容方式和/或拖角扩容方式。

本发明一实施例还提供一种采集停车位数据的系统，包括：接收样本数据装置，用于接收若干停车位位置数据作为样本数据；计算自动采集公式装置，用于根据样本数据计算自动采集公式系数，将得出的自动采集公式系数应用到自动采集公式；采集停车位数据装置，用于采集待采集停车位数据区域的点位数据，调用地图数据库获取点位数据的经纬度数据，并将点位数据的经纬度数据带入自动采集公式进行判定得出停车点位数据，利用得出的停车点位数据形成停车位数据。

在本发明一实施例中，该系统进一步包括：修正装置，用于对采集的该区域停车位进行修正，并将修正数据导入自动采集公式进行公式系数的修正；重新采集装置，用于利用修正后的自动采集公式进行其他区域停车点位数据的采集。