[发明专利]全息再现的图像预处理方法

说明书

本发明提出的全息再现的图像预处理方法，涉及全息图像处理技术领域，步骤1、灰度化，对图像的R、G、B三个分量图像分别采取了顶帽运算的方式进行图像背景的补偿，然后，将得到的三幅图像叠加，从而得到灰度图像；步骤2、阈值化，运用Otsu阈值化方法计算所述步骤1得到的灰度图像中使得类间方差最大的阈值，然后将图像阈值化，得到二值图像；步骤3、区域生长，对所述步骤2初步得到的二值图像再次做开运算，并将结果作为种子点，对灰度图像进行区域生长。本发明对原始图像经过本申请的方法预处理后，得到了较为理想的二值图像，便于后续的对图像特征进行提取以及识别，且方法的效果经过实验进行了验证，实验结果证明本方法可得到较好的二值图像，以便于图像的识别。

技术领域

本发明涉及全息图像处理技术领域，尤其是全息再现的图像预处理方法。

背景技术

图像预处理是图像识别中必不可少的环节，其效果的好坏将直接影响识别算法的复杂度及识别的准确率。常见的图像预处理的方法有图像的灰度化、图像增强、二值化以及图像分割等。但当原始图像是透明的防伪标识在红色激光的照射下、在全息屏上再现的图像，属于典型的光照不均匀的图像，因此需要结合使用多种图像预处理方法，才能得到较好的二值图像，以便于图像的识别。

发明内容

本发明提供的全息再现的图像预处理方法，原始图像经过预处理后，得到了较为理想的二值图像。

本发明具体采用如下技术方案实现：

一种全息再现的图像预处理方法，具体包括以下步骤：

步骤1、灰度化，对图像的R、G、B三个分量图像分别采取了顶帽运算的方式进行图像背景的补偿，然后，将得到的三幅图像叠加，从而得到灰度图像；

步骤2、阈值化，运用Otsu阈值化方法计算所述步骤1得到的灰度图像中使得类间方差最大的阈值，然后将图像阈值化，得到二值图像；

步骤3、区域生长，对所述步骤2初步得到的二值图像再次做开运算，并将结果作为种子点，对灰度图像进行区域生长，区域生长的条件是若像素与种子点之间的亮度差的绝对值小于或等于某个阈值(此处阈值为15)，则判定这个像素是类似于该种子点的，并将其划归到该种子点所属区域，直到找不到这样的像素点时，区域生长结束。

本发明提供的全息再现的图像预处理方法，其有益效果在于：原始图像经过本申请的方法预处理后，得到了较为理想的二值图像，便于后续的对图像特征进行提取以及识别，且方法的效果经过实验进行了验证，实验结果证明本方法可得到较好的二值图像，以便于图像的识别。

附图说明

图1是本发明所预处理的原始图像示意图；

图2是本发明的图像预处理流程图；

图3是R、G、B三分量分别进行顶帽运算的结果示意图；

图4是R、G、B三分量顶帽运算叠加得到的图像及其直方图；

图5是原图先灰度化再顶帽运算得到图像及其直方图；

图6是二值图像示意图；

图7是开运算结果作为种子点示意图；

图8是区域生长结果示意图。

具体实施方式

为进一步说明各实施例，本发明提供有附图。这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点。图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。

现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。