[发明专利]防止多机传感器互扰的方法、装置及机器人有效

专利信息
申请号: 201710505690.X 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107145152B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 蒋化冰;倪程云;孙斌;吴礼银;康力方;李小山;张干;赵亮;邹武林;徐浩明 申请(专利权)人: 上海木木机器人技术有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G05B19/04
代理公司: 31251 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 郭桂峰
地址: 200335 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 防止 传感器 方法 装置 机器人
【权利要求书】:

1.一种防止多机传感器互扰的方法,应用于第一机器人,其特征在于,包括:

接收第二机器人的位置信息;

当所述第二机器人的位置信息在所述第一机器人预设的检测范围内,根据存储的第一机器人的传感器列表和第二机器人的传感器列表,获得与所述第一机器人的第一传感器类型相同的所述第二机器人的第二传感器;以及

当所述第一传感器和所述第二传感器相互干扰时,屏蔽所述第一机器人的第一传感器数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收第二机器人的位置信息包括:

所述第一机器人通过短距离无线通讯方式接收所述第二机器人的位置信息;或者,

所述第一机器人通过远距离无线的云端数据共享方式接收所述第二机器人的位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收第二机器人的位置信息包括:

判断所述第一机器人的短距离无线通讯方式的功能是否正常;若正常,通过所述短距离无线通讯方式接收所述第二机器人的位置信息;若不正常,通过远距离无线的云端数据共享方式接收所述第二机器人的位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述机器人的传感器列表包括:机器人标识,一个或多个传感器标识、每个传感器标识对应的安装位置信息、每个传感器标识对应的干扰角度和干扰长度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一机器人的传感器列表和所述第二机器人的传感器列表存储于所述第一机器人的存储模块中。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一机器人的传感器列表和所述第二机器人的传感器列表通过短距离无线通讯方式获得,或者通过远距离无线的云端数据共享方式获得。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当所述第二机器人的位置信息在所述第一机器人预设的检测范围内,根据存储的第一机器人的传感器列表和第二机器人的传感器列表,获得与所述第一机器人的第一传感器类型相同的所述第二机器人的第二传感器包括:

查找所述第一机器人的传感器列表和所述第二机器人的传感器列表,获得与所述第一机器人的第一传感器标识类型相同的第二机器人的第二传感器标识。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述当所述第一传感器和所述第二传感器相互干扰时,屏蔽所述第一机器人的所述第一传感器数据包括:

从所述第一机器人的传感器列表中获取所述第一传感器标识对应的第一传感器的安装位置信息、干扰角度和干扰长度;

从所述第二机器人的传感器列表中获取所述第二传感器标识对应的第二传感器的安装位置信息、干扰角度和干扰长度;

根据所述第一机器人和所述第二机器人的位置信息以及所述第一传感器和所述第二传感器的安装位置信息,获得所述第一传感器和所述第二传感器之间的距离,以及所述第二传感器相对于所述第一传感器的角度;以及

根据所述第一传感器和所述第二传感之间的距离、所述第二传感器相对于所述第一传感器的角度、以及所述第一传感器的干扰角度和干扰长度,判断所述第一传感器与所述第二传感器是否会相互干扰;若是,屏蔽所述第一机器人的第一传感器数据。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一传感器和所述第二传感之间的距离、所述第二传感器相对于所述第一传感器的角度、以及所述第一传感器的干扰角度和干扰长度,判断所述第一传感器与所述第二传感器是否会相互干扰包括:

根据所述第一传感器和所述第二传感之间的距离,判断所述第二传感器是否在所述第一传感器的干扰长度范围内;若是,

根据所述第二传感器相对于所述第一传感器的角度,判断所述第二传感器是否在所述第一传感器的干扰角度范围内;若是,

屏蔽所述第一机器人的第一传感器数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海木木机器人技术有限公司,未经上海木木机器人技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710505690.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top