[发明专利]用于生成测试用例的方法和装置在审
申请号: | 201710506050.0 | 申请日: | 2017-06-28 |
公开(公告)号: | CN107301129A | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 吴舰;李烜赫;王爽;刘泳慷 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 测试 方法 装置 | ||
1.一种用于生成测试用例的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收测试用例生成请求,所述测试用例生成请求包括用于生成测试用例的文本;
解析所述文本,生成有向图,其中,所述有向图包括至少三个节点和所述至少三个节点间的连接线信息,节点包括用于指示控件或网页的节点标识,连接线信息包括操作标识、起始节点标识和终止节点标识,操作标识用于指示起始节点与终止节点间的操作,所述至少三个节点包括一个开始节点、一个结束节点和至少一个中间节点;
深度优先遍历所述有向图,生成至少一条测试路径,其中,所述至少一条测试路径中每条测试路径的起点为所述开始节点、终点为所述结束节点,同一条测试路径所包括的各个节点互不相同;
对于所述至少一条测试路径中的每条测试路径,根据该条测试路径中的各个节点和连接线信息,为该条测试路径生成对应的测试用例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述深度优先遍历所述有向图,生成至少一条测试路径,包括:
呈现所述有向图;
响应于检测到用户输入的根据有向图生成测试路径的指令,深度优先遍历所述有向图,生成至少一条测试路径。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于检测到用户输入的根据有向图生成测试路径的指令,深度优先遍历所述有向图,生成至少一条测试路径,包括:
响应于检测到所述指令,获取用户输入的用于指示测试路径的文本格式的测试路径格式信息;
深度优先遍历所述有向图,生成至少一条所述测试路径格式信息所指示的文本格式的测试路径。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于所述至少一条测试路径中的每条测试路径,根据该条测试路径中的各个节点和连接线信息,为该条测试路径生成对应的测试用例,包括:
呈现所述至少一条测试路径;
响应于检测到用户输入的根据测试路径生成测试用例的指令,对于所述至少一条测试路径中的每条测试路径,根据该条测试路径中的各个节点和连接线信息,为该条测试路径生成对应的测试用例。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对于所述至少一条测试路径中的每条测试路径,根据该条测试路径中的各个节点和连接线信息,为该条测试路径生成对应的测试用例,包括:
对于所述至少一条测试路径中的每条测试路径,执行以下测试用例生成操作:新建测试用例;对于该条测试路径中的每个中间节点,在所新建的测试用例中添加代码,其中,所添加的代码用于显示该中间节点的节点标识所指示的控件或网页以及对该中间节点的节点标识所指示的控件或网页执行相应的操作,其中,所述相应的操作为该中间节点与该中间节点的下一节点间的连接线信息中操作标识所指示的操作。
6.一种用于生成测试用例的装置,其特征在于,所述装置包括:
请求接收单元,配置用于接收测试用例生成请求,所述测试用例生成请求包括用于生成测试用例的文本;
有向图生成单元,配置用于解析所述文本,生成有向图,其中,所述有向图包括至少三个节点和所述至少三个节点间的连接线信息,节点包括用于指示控件或网页的节点标识,连接线信息包括操作标识、起始节点标识和终止节点标识,操作标识用于指示起始节点与终止节点间的操作,所述至少三个节点包括一个开始节点、一个结束节点和至少一个中间节点;
测试路径生成单元,配置用于深度优先遍历所述有向图,生成至少一条测试路径,其中,所述至少一条测试路径中每条测试路径的起点为所述开始节点、终点为所述结束节点,同一条测试路径所包括的各个节点互不相同;
测试用例生成单元,配置用于对于所述至少一条测试路径中的每条测试路径,根据该条测试路径中的各个节点和连接线信息,为该条测试路径生成对应的测试用例。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述测试路径生成单元包括:
有向图呈现模块,配置用于呈现所述有向图;
测试路径生成模块,配置用于响应于检测到用户输入的根据有向图生成测试路径的指令,深度优先遍历所述有向图,生成至少一条测试路径。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710506050.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。