[发明专利]山前带地震去噪方法

说明书

公开了一种山前带地震去噪方法，包括：步骤1：对原始地震数据分类，获得多个地震数据组与属性分布；步骤2：计算噪音特征，获得噪音特征参数；步骤3：基于噪音特征参数，获得去噪因子与去噪参数组；步骤4：建立数据矩阵并求解信噪比因子，获得优化地震数据；步骤5：将优化地震数据作为原始地震数据，重复执行步骤1‑4，获得优化信噪比因子与再优化地震数据；步骤6：比较信噪比因子与优化信噪比因子，如果差大于预定值，返回步骤5将再优化地震数据作为原始地震数据，如果差小于预定值，输出再优化地震数据为去噪地震数据。本发明通过递进迭代消除噪音，提高数据的信号能量，具有较强的稳定性和适应性，提高了信噪比。

技术领域

本发明涉及石油地球物理勘探技术领域，更具体地，涉及一种山前带地震去噪方法。

背景技术

在山前带油气勘探工程中，提高地震数据信噪比的问题是整个地震处理过程的关键问题。常规信噪分离方法主要是依据信号和噪音的比值(S/N)。为此提高信噪比的方案包括在噪音不变的基础上，放大增强信号；再一种就是在信号不变的前提下，缩小噪音值。或者，同时放大信号与缩小噪音值，也能达到提高数据信噪比的目的。在常规地区，这种去噪方法相对成熟，对干扰特征明显的干扰和噪音，去除效果较好。但是，山前带干扰因素复杂多变，地震信号的激发和接收千差万别，各种干扰源以及次生干扰影响因素多而杂，有效信号的能量非常弱，频带完全被噪音淹没，分离非常困难。因此，有必要开发一种适用于山前带的地震去噪方法。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种山前带地震去噪方法，其根据山前带地震原始数据的特点，与高精度静校正方法结合，递进迭代消除噪音，提高数据的信号能量，具有较强的稳定性和适应性，提高了山前带地震数据的信噪比。

根据本发明的一方面，提出了一种山前带地震去噪方法。所述方法可以包括：步骤1：对原始地震数据进行分类，获得多个地震数据组，进而获得所述多个地震数据组的属性分布；步骤2：基于所述多个地震数据组的属性分布，计算所述多个地震数据组的噪音特征，获得每个地震数据组的噪音特征参数；步骤3：针对每个地震数据组，基于所述地震数据组的噪音特征参数，获得所述地震数据组对应的去噪因子，并将所述去噪因子与所述原始地震数据进行互相关运算，获得所述地震数据组对应的去噪参数组；步骤4：基于所述原始地震数据、所述多个地震数据组的属性分布、噪音特征参数与去噪参数组，建立数据矩阵并求解，获得信噪比因子，将所述信噪比因子应用于所述原始地震数据，获得优化地震数据；步骤5：将所述优化地震数据作为原始地震数据，重复执行步骤1-4，获得优化信噪比因子，进而获得再优化地震数据；步骤6：比较所述信噪比因子与所述优化信噪比因子，如果所述信噪比因子与所述优化信噪比因子之差大于预定值，则返回步骤5并将所述再优化地震数据作为原始地震数据，如果二者之差小于所述预定值，则输出所述再优化地震数据为去噪地震数据。

优选地，还包括：判断所述信噪比因子是否在预定范围内，如果不在所述预定范围内，则排查所述多个地震数据组的噪音特征的异常点并删除。

优选地，所述噪音特征包括：振幅、能量、速度与频率。

优选地，对原始地震数据进行分类包括，获得多个地震数据组：根据所述原始地震数据的噪音属性，将所述原始地震数据分为随机干扰与规则干扰，根据振幅、频率、速度与影响范围，对所述规则干扰进一步划分，获得所述多个地震数据组。

优选地，所述多个地震数据组包括：线性干扰组、面波干扰组、浅层多次干扰组、随机干扰组。

优选地，所述数据矩阵为：