[发明专利]一种防汛决策支持方法、电子设备、存储介质及系统在审

专利信息
申请号: 201710508122.5 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107451716A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 严文武;顾巍巍;张芳;张卫国;江雨田;王新龙;钟伟;薛晓鹏;张焱;余丽华;佘亮亮;余方顺;杨益青;杨怡青;胡剑 申请(专利权)人: 宁波市水利水电规划设计研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 刘兴彬,罗晶
地址: 315000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 防汛 决策 支持 方法 电子设备 存储 介质 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及城市防洪减灾领域,尤其涉及一种防汛决策支持方法、电子设备、存储介质及系统。

背景技术

近年来,随着城市化进程的加快和全球气候变暖,城市洪涝灾害发生频率高,我国汛期“城市看海”已成常态,社会经济损失巨大,城市洪涝灾害已成为制约社会经济可持续发展的瓶颈。如何提高洪涝灾害预测、预警与应急响应,最大限度降低城市洪涝灾害损失,协同社会合力实现防灾减灾成为当前研究热点,国家发布的《水利改革发展“十三五”规划》中明确提出了提高城市防洪排涝能力的重点任务,要求加强城市预警系统建设,提高暴雨、洪水预测预报的时效性和准确率,完善排涝和防洪应急预案,加强城市内涝和洪水风险管理,增强群众防灾避灾意识,最大限度减轻灾害损失,《“十三五”水利科技创新规划》中亦提出发展“城市洪涝预警、调度及综合防控技术”要求。目前,关于城市洪涝灾害预报预警研究,国内外同类或相近的成果主要有:在洪水计算分析模型和方法上,主要有DHI-Mike、Infoworks、SWMM等商业模型,由于源代码的“黑箱”、相关计算接口的限制和城市实时防汛的复杂性,洪水计算分析的商业模型主要应用于规划设计的水利计算,很难应用于城市实际防汛决策中;在洪水监测预警软件上,主要有各级省市的防汛指挥平台、监测预警平台等,主要侧重于对城市实时水雨工情信息的监测,并根据监测数据和预警阈值的对比发出预警,经验性较强并且缺乏一定的预见期;在洪涝风险关注指标上,主要以淹没水深、淹没范围等水利对象为主,没有突出城市的社会化属性。

针对国内城市洪涝灾害预报预警能力低、应急管理薄弱等问题,结合城市防汛实际过程中的应急调度、抢险救灾等需求,提出一种防汛决策支持方法、电子设备、存储介质及系统。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种防汛决策支持方法、电子设备、存储介质及系统,高效集成预报降雨时空分配、产汇流计算、潮位预报、河网水动力计算、漫滩处理的洪水预报模型,将现代防汛感知体系与洪水预报模型技术相结合,构建多场景动态仿真方法,提高洪水预判预报的时效性与准确性;提供洪水风险图绘制与出图、洪水影响分析、汛情分析报告、洪水方案比选功能,并通过多渠道发布洪水风险信息,为防汛决策提供技术支持;在传统水利关注对象的基础上,进一步构建居民居住、公共交通、基本保障、重要场所、危险对象以及易受灾代表点六大类城市洪水风险对象,洪涝风险分析成果紧扣城市防汛实际需求,提高洪涝风险预判预报成果的社会化属性。

本发明提供一种防汛决策支持方法,包括以下步骤:

分析洪水影响,根据洪水风险预判预报结果分析洪水的社会影响和经济影响,得到洪水影响分析结果,所述分析洪水影响包括构建洪水风险对象,所述洪水风险对象包括居民居住、公共交通、基本保障、重要场所、危险对象、易受灾代表点;

分析汛情,根据所述洪水风险预判预报结果与所述洪水影响分析结果分析汛情,得到汛情分析结果;

比选方案,根据所述洪水影响分析结果和所述汛情分析结果,比选出对城市总体影响最低的方案;

发布信息,若干渠道发布洪水信息,所述洪水信息包括所述洪水风险预判预报结果、所述洪水影响分析结果、所述汛情分析结果。

进一步地,在所述步骤分析洪水影响之前还包括步骤城市洪水风险预判预报,所述城市洪水风险预判预报包括以下步骤:

建立现代防汛感知体系,所述现代防汛感知体系实时读取、转化、存储雨水工情信息,所述雨水工情信息包括水情信息、雨情信息、潮位信息、水库工情信息、泵站工情信息、闸门工情信息;

洪水预报,获取洪水预报模型,所述洪水预报模型读取所述雨水工情信息进行洪水预报;

动态仿真,动态仿真暴雨场景和调度场景,建立历史典型暴雨场景库,采用总量控制和时空相似方法仿真所述暴雨场景,建立水利工程调度模型库仿真所述调度场景。

进一步地,所述洪水预报模型包括预报降雨时空分配模型、产汇流计算模型、潮位预报模型、河网水动力计算模型、漫滩处理模型。

进一步地,在所述步骤城市洪水风险预判预报之前还包括步骤划分防汛工作场景,所述防汛工作场景包括降雨来临前、降雨来临时、降雨来临后;所述降雨来临前的防汛决策支持方法为根据所述雨水工情信息和气象预报信息预判洪水风险;所述降雨来临时的防汛决策支持方法为根据所述雨水工情信息和气象预报信息动态仿真所述调度场景,比选出对城市总体影响最低的方案;所述降雨来临后的防汛决策支持方法为根据所述雨水工情信息和潮位信息进行退水预报及洪水影响分析。

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