[发明专利]水下航行器操纵控制技术的评估方法在审
申请号: | 201710508910.4 | 申请日: | 2017-06-28 |
公开(公告)号: | CN107292041A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 赵东明;柳欣;杨田田 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06K9/62 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人: | 张惠玲 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 水下 航行 操纵 控制 技术 评估 方法 | ||
1.一种水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立水下航行器操纵控制技术的评价指标集;
根据所述评价指标集的多组试验样本,建立水下航行器的训练样本集;
根据所述训练样本集结合模糊在线支持向量回归算法,建立决策模型;
获取所述评价指标集的评估样本,并输入值决策模型,得到所述评价指标的输出数据;
对所述输出数据进行加权计算,得到水下航行器操纵控制技术的评估结果。
2.根据权利要求1所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述根据所述评价指标集的多组试验数据,建立水下航行器的训练样本集,具体包括:
根据未确知理论确定未确知数,并求出未确知数的期望值;
将所述期望值与已知的各预警类别进行比较得到对应误差;
获取所述对应误差最小时,各预警类别所对应的隶属度;
根据各个所述隶属度和对应的试验样本,计算得到所述训练样本集。
3.根据权利要求2所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,根据所述训练样本集结合模糊在线支持向量回归算法,建立决策模型,具体包括:
根据所有试验样本计算得到过渡矩阵;
根据过渡矩阵和最优方程求得最优解;
根据最求解求得决策函数;
将训练样本集输入至决策函数进行训练,得到决策模型。
4.根据权利要求3所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述得到决策模型,之后还包括:
获取评价指标集的多组新的试验样本;
将所述新的试验样本输入至决策模型进行测试;
若测试结果与决策模型标准值之间的误差在阈值范围外,则返回建立水下航行器的训练样本集;
若测试结果与决策模型标准值之间的误差在阈值范围内,则进入获取所述评价指标集的评估样本并输入值决策模型。
5.根据权利要求2所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述未确知数的计算公式为:
公式(1)~(2)中,A为所述未确知数,ai由专家经验给出,i=1,2…,m,所述m为专家经验数量,xi为权威系数。
6.根据权利要求2所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述训练样本集的计算公式为:
公式(3)中,sji表示所述试验样本,xji表示各预警类别所对应的隶属度,j为预警类别。
7.根据权利要求3所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述过渡矩阵的计算公式为:
Q=(-X1,…,-Xk-1,X2,…,Xk)n×N(N=2l-i1-ik)(5)
公式(4)中,Xj表示所有的试验样本;j为预警类别。
所述最优方程为:
所述最优解为μ*。
8.根据权利要求3所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述决策函数表示为所述根据最求解求得决策函数,具体包括:
将ω*=Qμ*代入公式组(7)求解
其中,最优解为μ*,i=1,…,ij;j=1,…,k-1,,j为预警类别。
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