[发明专利]基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法

权利要求书

1.一种基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法，其特征在于，包括：

S1：确定研究车站，获取车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据；

S2：根据所述研究车站的环控系统类型确定通风空调系统负荷的理论计算方法，利用所述车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据计算得到车站通风空调系统负荷的理论计算值；

S3：根据所述车站通风空调系统负荷的理论计算值构建基于动态客流的车站通风空调系统负荷计算模型；

S4：根据所述车站通风空调系统负荷计算模型计算出车站通风空调系统的短时预测负荷；

S5：根据所述车站通风空调系统的短时预测负荷制定车站通风空调系统的控制策略，利用所述车站通风空调系统的控制策略进行基于预测控制与时变客流特征的车站通风空调系统智能控制；

所述步骤S3中的根据所述车站通风空调系统负荷的理论计算值构建基于动态客流的车站通风空调系统负荷计算模型，包括：

S31：分析车站通风空调系统负荷理论计算公式中的固定负荷和可变负荷，并提取出引起车站通风空调系统负荷变化的影响因素；

S32：若能够采集到车站在一定时间粒度下的真实负荷，则以所述影响因素为解释变量，以真实负荷值为被解释变量，构建基于动态客流的车站通风空调系统负荷计算模型；

S33：若无法采集到车站在一定时间粒度下的真实负荷，则以所述影响因素为解释变量，以负荷理论计算值为被解释变量，构建基于动态客流的车站通风空调系统负荷计算模型；

S34：选择具有代表性的样本，采用一定的算法求解所述车站通风空调系统负荷计算模型的待定参数，并额外选择一定量的验证样本，比较验证样本的真实负荷值和模型计算负荷值及其相对误差，以验证所述车站通风空调系统负荷计算模型的准确性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车站基础数据包括：

(1)车站站厅、站台公共区面积；

(2)围护结构面积；

(3)自动售票机、闸机、安检机、自动售卖机设备数量及单台设备的负荷；

(4)自动扶梯、垂直电梯的数量及单台负荷。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤S1中的获取车站历史客流和列车数据包括：

(1)基于城市轨道交通客流仿真推算城市轨道交通网络客流仿真系统的运营状态回放功能，在列车运行图、某日历史OD数据和基础参数的基础上得到城市轨道交通网络中各个车站一定时间粒度下的该日各个时段的在站人时间分布及列车数据；

(2)获取城市轨道交通客流仿真推算的输入数据，该输入数据包括：车站历史客流OD明细、列车运行图、路网基础数据、走行时间参数；

(3)获取城市轨道交通客流仿真推算的输出数据，该输出数据包括：路网中客流的实时动态、路网中列车的实时动态和车站在站人时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史气象数据包括：一定时间粒度下室外空气的干球温度、相对湿度和焓值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中的根据研究车站的环控系统类型确定通风空调系统负荷的理论计算方法，利用所述车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据计算得到车站通风空调系统负荷的理论计算值，包括：

S21：根据车站的环控系统类型选择相对应的车站通风空调系统负荷理论计算公式；所述环控系统类型包括开式系统、闭式系统、屏蔽门系统；

S22：分析负荷理论计算公式的组成及所需要的数据，将步骤S1中获取的车站基础数据、一定时间粒度下的车站历史客流和列车数据及历史气象数据带入到车站通风空调系统负荷理论计算公式中进行计算；

S23：计算得到车站一定时间粒度下的车站通风空调系统负荷理论计算值。